Engenheiro de IA

Nava | Tech for Business; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Nava | Tech for Business procura Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para atuar com GenAI e agentes de IA, desenvolvendo soluções inovadoras e experimentos estratégicos.

O profissional liderará projetos de PoCs, definirá arquiteturas modernas em IA, ML e dados, e terá atuação prática com Python, Java e JavaScript em ambientes Cloud, com foco em GCP.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento com Python, Java e JavaScript.
• Conhecimento em IA, ML e MLOps.
• Experiência em arquiteturas GenAI e agentes de IA.
• Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente GCP.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de IA.
• Projetar protótipos, PoCs e pilotos com GenAI e agentes de IA.
• Definir arquiteturas de soluções com modelos generativos.
• Desenvolver aplicações com Python, Java e JavaScript.
• Explorar frameworks para agentes inteligentes.
• Apoiar times na adoção de boas práticas de engenharia.
• Contribuir com dados, ML e MLOps.
• Atuar em ambientes Cloud, especialmente GCP.

Conhecimentos

Python

Java

JavaScript

GenAI

MLOps

Cloud

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)

Google ADK

CrewAI

Descrição da oferta de emprego

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você. Vem escrever seu código com a gente! Engenheiro(a) de Inteligência Artificial – GenAI e Agentes de IA Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para atuar em iniciativas de engenharia, experimentação e aceleração de soluções inovadoras em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e agentes de IA.

O profissional terá papel estratégico no direcionamento técnico, desenvolvimento de protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos de casos de negócio, contribuindo para a criação de soluções inteligentes e arquiteturas modernas em um ambiente de inovação contínua.

Buscamos uma pessoa com experiência em desenvolvimento, arquitetura de soluções de IA, Machine Learning, dados e ambientes Cloud, capaz de transformar ideias em soluções aplicáveis e escaláveis.

Principais responsabilidades

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento e experimentação de soluções baseadas em Inteligência Artificial;
• Projetar e implementar protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos utilizando GenAI e agentes de IA;
• Definir, desenhar e evoluir arquiteturas de soluções baseadas em modelos generativos e agentes inteligentes;
• Desenvolver aplicações utilizando linguagens como Python, Java e JavaScript;
• Explorar frameworks e tecnologias para construção de agentes de IA;
• Apoiar times técnicos na adoção de boas práticas de engenharia, arquitetura e desenvolvimento de soluções de IA;
• Contribuir com a evolução de soluções utilizando conceitos de dados, Machine Learning e MLOps;
• Atuar em ambientes Cloud, especialmente utilizando Google Cloud Platform (GCP).

Requisitos e conhecimentos

• Experiência em desenvolvimento utilizando Python, Java e/ou JavaScript;
• Conhecimento em conceitos de Dados, Machine Learning e MLOps;
• Experiência na definição, desenho e implementação de arquiteturas de soluções baseadas em GenAI e agentes de IA;
• Experiência com frameworks para desenvolvimento de agentes inteligentes, como:
• Google ADK;
• CrewAI;
• Frameworks similares;
• Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP);
• Capacidade de atuar em projetos de inovação, experimentação e construção de soluções de alto impacto.

Diferenciais

• Experiência com Inteligência Artificial Generativa aplicada a casos reais de negócio;
• Conhecimento em LLMs, engenharia de prompts e integração com APIs de modelos de linguagem;
• Experiência com arquiteturas de agentes autônomos e orquestração de múltiplos agentes;
• Vivência com ferramentas e serviços de IA em Cloud;
• Experiência em ambientes de pesquisa, inovação ou aceleração tecnológica;
• Conhecimento em práticas de engenharia de software aplicadas a soluções de IA.