Engenheiro(a) de Agentes de IA

4DF Connect; Brasil; Presencial; BRL 120 000 - 170 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Randstad está recrutando um(a) profissional sênior para atuar no time de Agentic PMSO, desenvolvendo agentes de IA para automação de processos, dados e integração com sistemas empresariais.

O papel envolve desenhar, implementar e operar agentes em produção, com foco em orquestração de tarefas, memória e tomadas de decisão, usando stacks Microsoft e Google Cloud, além de linguagens Python.

Qualificações

• Projeto, desenvolvimento e operação de agentes de IA para automação de processos corporativos.
• Integração com ERP, APIs e plataformas internas.
• Construção de fluxos multiagentes e orquestração de tarefas complexas.

Responsabilidades

• Desenhar, implementar e operar agentes de IA em produção.
• Integrar agentes com ERP, APIs e sistemas internos.
• Monitorar desempenho, logs e qualidade de respostas.

Conhecimentos

Agentic AI

Tool use

MCP/A2A/ACP

RAG memory

Multi-agent orchestration

Prompt engineering

Azure OpenAI

Azure AI Foundry

Copilot Studio

Power Platform

Azure DevOps

Azure Functions

Logic Apps

Microsoft Graph API

Entra ID

Gemini Enterprise

Vertex AI

BigQuery

FastAPI

REST APIs

Event-driven architecture

Microservices

Data pipelines

Vector databases

Pinecone

FAISS

Vertex Matching Engine

Azure AI Search

Observability

Prompts testing

Git

Ferramentas

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

AutoGen

Agno

Azure OpenAI

Azure AI Foundry

Descrição da oferta de emprego

Somos a Randstad, líder mundial em soluções de talentos. Estamos em busca de um(a) profissional para integrar a equipe de Agentic PMSO, atuando em um projeto AXIA / CoE de Dados.

Profissional responsável por projetar, desenvolver e operar Agentes de IA (Agentic AI) voltados para automação de processos corporativos, análise de dados e integração com sistemas enterprise (ERP, APIs e plataformas internas). Atua na construção de fluxos multiagentes, orquestração de tarefas complexas e implementação de capacidades de raciocínio, memória e tomada de decisão.

Senioridade: Sênior. O profissional deve possuir autonomia para desenhar, implementar e operar agentes de IA em produção.

Hard Skills

• Agentic AI & GenAI: desenvolvimento de agentes com frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, Agno ou equivalentes
• Padrões de agentes: Tool use, protocolos MCP/A2A/ACP, RAG, memória de curto e longo prazo, multi-agent orchestration
• Engenharia de prompt avançada, avaliação de respostas e controle de alucinação
• Stack Microsoft: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Power Platform, Azure DevOps, Azure Functions, Logic Apps, Microsoft Graph API, Entra ID
• Stack Google Cloud: Gemini Enterprise, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Model Armor, Apigee
• Python avançado, APIs REST, FastAPI/Flask, arquitetura orientada a eventos e microsserviços
• Dados & RAG: pipelines de ingestão, chunking, indexação, bases vetoriais (Pinecone, FAISS, Vertex Matching Engine, Azure AI Search)
• Observabilidade, qualidade e governança: logs, tracing, métricas, testes de prompts, versionamento com Git

Hard Skills Desejáveis

• AgentOps / LLMOps
• Governança: OWASP para LLM, Responsible AI
• Multi-cloud architecture (Azure + GCP)
• Observabilidade: Datadog, Application Insights, Google Model Armor
• Automação inteligente (RPA + AI)

Soft Skills Esperadas

• Traduzir demandas de negócio em soluções de agentes de IA viáveis
• Comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos
• Documentação de arquitetura, fluxos de decisão e integrações
• Proatividade na identificação de riscos (segurança, custo, qualidade de resposta)
• Mentalidade de produto: reusabilidade, escalabilidade, governança e compliance