Advanced Analytics Sênior | Python, SQL & Databricks

UMAUMA; Amparo; Presencial; BRL 180 000 - 250 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Hybrid work model

3 days in office

Resumo da oferta

A UMAUMA está buscando um profissional de Advanced Analytics Sênior para atuar em transformação de Dados & Analytics, identificando oportunidades e apoiando decisões relevantes para o negócio. A posição terá atuação hands-on e o ciclo completo de Analytics.

Desenvolverá análises com Python, SQL e Databricks, traduzindo desafios de negócio em perguntas analíticas e transformando resultados em recomendações acionáveis para a liderança.

Qualificações

• Experiência sólida com Analytics, Data Science ou Data Analytics.
• Experiência com Databricks.
• Domínio de Python para análise de dados.
• SQL avançado.
• Estatística aplicada: correlação, regressão, testes de hipóteses, forecasting.
• Experiência transformando dados em decisões de negócio.
• Boa comunicação e apresentação para executivos.

Responsabilidades

• Traduzir desafios de negócio em hipóteses analíticas.
• Explorar grandes volumes de dados e desenvolver análises.
• Aplicar técnicas estatísticas para identificar padrões.
• Desenvolver análises com Python, SQL e Databricks.
• Confiar recomendações a partir de resultados.
• Comunicar insights para diferentes níveis da organização.
• Apoiar iniciativas de Analytics e manufatura.
• Contribuir para evolução de Advanced Analytics e IA.

Conhecimentos

Advanced Analytics

Data Analytics

Data Science

Python

SQL

Statistics

Problem solving

Communication

Ferramentas

Databricks

Python

SQL

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando uma pessoa de Advanced Analytics Sênior para atuar em um ambiente de transformação de Dados & Analytics, utilizando dados para identificar oportunidades e apoiar decisões relevantes para o negócio. A posição terá atuação hands-on e será responsável pelo ciclo completo de Analytics: compreender o problema, estruturar hipóteses, explorar os dados, desenvolver análises e modelos estatísticos e transformar os resultados em recomendações acionáveis.

Principais responsabilidades

• Traduzir desafios de negócio em perguntas e hipóteses analíticas;
• Explorar grandes volumes de dados e desenvolver análises, estudos e diagnósticos;
• Aplicar técnicas estatísticas para identificação de padrões, relações e oportunidades;
• Desenvolver análises utilizando Python, SQL e Databricks;
• Construir recomendações a partir dos resultados encontrados;
• Comunicar análises e insights de maneira clara para diferentes níveis da organização, incluindo alta liderança;
• Apoiar iniciativas de Analytics aplicadas a desafios comerciais e de manufatura;
• Contribuir para a evolução das práticas de Advanced Analytics e uso de IA.

Requisitos

• Experiência sólida com Advanced Analytics, Data Analytics ou Data Science;
• Experiência com Databricks;
• Domínio de Python aplicado à análise de dados;
• SQL avançado;
• Conhecimento consistente de estatística aplicada, incluindo correlação, regressão, testes de hipóteses/A-B, forecasting e análise exploratória;
• Experiência trabalhando com problemas de negócio a partir de dados;
• Capacidade de transformar análises complexas em recomendações objetivas;
• Boa comunicação e capacidade de apresentação para stakeholders executivos.

Será um diferencial

• Machine Learning e desenvolvimento de modelos preditivos;
• Power BI;
• Experiência com aplicações de IA no processo de Analytics.

Modelo de trabalho

• Contratação terceirizada por prazo indeterminado;
• Modelo híbrido, com atuação de 3 dias por semana presencialmente;
• Horário: 8h30 às 18h.