Advanced Analytics Sênior | Python, Sql & Databricks

Assigna; São Paulo; Híbrido; BRL 201 000 - 268 000; Tempo parcial

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Modelo híbrido

Horário comercial

Resumo da oferta

A Assigna está buscando um profissional sênior de Advanced Analytics para atuar em um ambiente de transformação de Dados & Analytics, usando dados para identificar oportunidades e apoiar decisões relevantes para o negócio.

O papel envolve o ciclo completo de Analytics: compreender o problema, estruturar hipóteses, explorar dados, desenvolver análises e modelos estatísticos, transformando resultados em recomendações acionáveis e comunicando insights para níveis estratégicos da organização.

Qualificações

• Experiência sólida com Advanced Analytics, Data Analytics ou Data Science.
• Conhecimento em Databricks e Python para análise de dados.
• SQL avançado.
• Estatística aplicada: correlação, regressão, testes A/B, forecasting e análise exploratória.
• Capacidade de transformar análises em recomendações objetivas.
• Boa comunicação e apresentação para stakeholders executivos.

Responsabilidades

• Traduzir desafios de negócio em perguntas analíticas.
• Explorar grandes volumes de dados, desenvolver diagnósticos e análises.
• Aplicar técnicas estatísticas para identificar padrões e oportunidades.
• Desenvolver análises utilizando Python, SQL e Databricks.
• Construir recomendações a partir dos resultados encontrados.
• Comunicar insights de forma clara para a liderança.
• Apoiar iniciativas de Analytics aplicadas a desafios comerciais e de manufatura.
• Contribuir para evolução de Advanced Analytics e uso de IA.

Conhecimentos

Advanced Analytics

Databricks

Python

SQL

Estatística

Comunicação

Ferramentas

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando uma pessoa de Advanced Analytics Sênior para atuar em um ambiente de transformação de Dados & Analytics, utilizando dados para identificar oportunidades e apoiar decisões relevantes para o negócio.
A posição terá atuação hands-on e será responsável pelo ciclo completo de Analytics: compreender o problema, estruturar hipóteses, explorar os dados, desenvolver análises e modelos estatísticos e transformar os resultados em recomendações acionáveis.

Principais responsabilidades

• Traduzir desafios de negócio em perguntas e hipóteses analíticas;
• Explorar grandes volumes de dados e desenvolver análises, estudos e diagnósticos;
• Aplicar técnicas estatísticas para identificação de padrões, relações e oportunidades;
• Desenvolver análises utilizando Python, SQL e Databricks;
• Construir recomendações a partir dos resultados encontrados;
• Comunicar análises e insights de maneira clara para diferentes níveis da organização, incluindo alta liderança;
• Apoiar iniciativas de Analytics aplicadas a desafios comerciais e de manufatura;
• Contribuir para a evolução das práticas de Advanced Analytics e uso de IA.

Requisitos

• Experiência sólida com Advanced Analytics, Data Analytics ou Data Science;
• Experiência com Databricks;
• Domínio de Python aplicado à análise de dados;
• SQL avançado;
• Conhecimento consistente de estatística aplicada, incluindo correlação, regressão, testes de hipóteses/A-B, forecasting e análise exploratória;
• Experiência trabalhando com problemas de negócio a partir de dados;
• Capacidade de transformar análises complexas em recomendações objetivas;
• Boa comunicação e capacidade de apresentação para stakeholders executivos.

Será um diferencial

• Machine Learning e desenvolvimento de modelos preditivos;
• Power BI;
• Experiência com aplicações de IA no processo de Analytics.

Modelo de trabalho

• Contratação terceirizada por prazo indeterminado;
• Modelo híbrido, com atuação de 3 dias por semana presencialmente;
• Horário: 8h30 às 18h.

• Local de trabalho: São Paulo, SP
• Regime de contratação de tipo: Temporário
• Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados