Cientista de Dados Sênior - #56

Extractta; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Extractta procura um(a) Pessoa Cientista de Dados para integrar o time de um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro. Você atuará no centro da estratégia de dados, resolvendo problemas de larga escala com impacto direto na vida de milhões de clientes.

Responsável por traduzir necessidades de negócio em modelos preditivos, liderando a evolução do ecossistema de produtos com uma cultura de dados como motor da inovação.

Qualificações

• Experiência com modelos de ML em cenários produtivos e escaláveis.
• P.ex. criação de soluções em ambientes reais de produção.
• Proficiência em Python com bibliotecas como pandas, numpy e matplotlib; SQL para manipulação de grandes volumes.

Responsabilidades

• Conduzir análises de grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis.
• Construir e validar modelos de ML/Deep Learning para frades, recomendações, risco de crédito, churn e propensão de compra.
• Validar hipóteses com experimentos A/B e análises estatísticas.
• Colaborar com Product Owners e engenheiros para transformar problemas de negócio em soluções analíticas.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

SQL

Data Mining

Data Storytelling

Ferramentas

Python

SQL

Spark

MLOps

Descrição da oferta de emprego

A Extractta está em busca de uma Pessoa Cientista de Dados para integrar o time de um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro — uma empresa de grande porte e referência em inovação digital. É uma oportunidade para atuar no centro da estratégia de dados, resolvendo problemas reais e de larga escala em um ecossistema de produtos financeiros e digitais que impacta diretamente a vida de milhões de clientes.

Nessa posição, sua missão irá muito além dos números: você terá o desafio de traduzir necessidades complexas de negócio em modelos preditivos e soluções inteligentes. Com atuação estratégica, será protagonista na evolução do ecossistema de produtos, em um ambiente onde a cultura de dados é o motor que impulsiona as inovações em todas as áreas.

Responsabilidades e atribuições

• Conduzir análises exploratórias de grandes volumes de dados transacionais e comportamentais para descobrir insights acionáveis e oportunidades de negócio.
• Construir e implementar modelos de machine learning e deep learning que resolvem problemas reais, como detecção de fraudes, sistemas de recomendação, análise de risco de crédito, propensão de compra e previsão de churn, entre outros.
• Validar hipóteses através de experimentos controlados, utilizando metodologias de teste A/B e análise estatística.
• Colaborar com Product Owners e engenheiros para traduzir problemas de negócio em soluções analíticas robustas e escaláveis.

Requisitos e qualificações

• Machine Learning: experiência em modelos de machine learning em cenários produtivos, compreendendo os desafios da criação de soluções em escala e em ambientes reais.
• Programação: proficiência em Python com bibliotecas como pandas, numpy e matplotlib; experiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
• Estatística: base sólida em estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses, análise de variância e conceitos de probabilidade, além de metodologias de experimentação A/B.
• Data Mining: capacidade de explorar e extrair insights de datasets complexos, identificar padrões e anomalias e trabalhar com dados estruturados e semiestruturados de diferentes fontes.
• Data Storytelling: habilidade para comunicar resultados técnicos e insights por meio de apresentações claras e visualizações eficazes para audiências diversas, traduzindo descobertas complexas em recomendações acionáveis.

Desejáveis

• Conhecimento em Spark para processamento distribuído.
• Vivência com frameworks de deep learning e deploy de modelos em produção (MLOps).