Analista de Dados Sênior

NetSource; São Paulo; Presencial; BRL 201 000 - 312 000; Tempo integral

Resumo da oferta

NetSource está contratando Analista de Dados Sênior para atuar no time de Business Model & Pricing Analytics. O foco é transformar dados complexos em insights que guiem decisões estratégicas, apoiando Finanças, Operações e demais áreas.

Requisitos incluem mestrado, mais de 5 anos de experiência, domínio de SQL, Python e Power BI. Inglês Avançado e atuação em SP completam o perfil.

Qualificações

• Mestrado ou equivalente em área correlata.
• Mais de 5 anos de experiência em Análise de Dados/Business Analytics.
• Domínio de SQL e experiência com Python para análise de dados.
• Proficiente em dashboards/relatórios em BI (Power BI).
• Alta capacidade analítica, resolução de problemas e comunicação.

Responsabilidades

• Analisar dados de performance, eficiência e indicadores estratégicos.
• Desenvolver dashboards, relatórios e modelos analíticos para KPIs.
• Realizar análises profundas para identificar tendências, desvios e oportunidades.
• Atender demandas analíticas, estruturando problemas para análises relevantes.
• Colaborar com áreas diferentes para entender necessidades e métricas.
• Trabalhar com Engenharia de Dados, Finanças e Analytics para qualidade da informação.
• Apresentar análises de forma clara para liderança e público não técnico.

Conhecimentos

Power BI

Python

SQL

Gestão de Performance

Ciência de Dados

Estatística

Analytics

Inglês fluente

Formação académica

Mestrado em Ciência de Dados

Descrição da oferta de emprego

DESCRIÇÃO

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar no time de Business Model & Pricing Analytics, contribuindo diretamente para a gestão de performance e para a tomada de decisões estratégicas por meio de dados. A posição terá um papel importante na transformação de dados complexos em insights relevantes para o negócio, apoiando a liderança, áreas de Finanças, Operações e demais stakeholders na identificação de oportunidades, acompanhamento de resultados e definição de estratégias.

Principais responsabilidades

• Analisar dados de performance, eficiência operacional, resultados financeiros e indicadores estratégicos;


• Desenvolver e acompanhar dashboards, relatórios e modelos analíticos, apoiando a gestão dos principais KPIs;


• Realizar análises aprofundadas para identificar tendências, desvios, riscos, oportunidades e impactos de iniciativas do negócio;


• Atender demandas analíticas específicas, estruturando problemas e transformando-os em análises relevantes;


• Trabalhar em parceria com diferentes áreas para entender necessidades, definir métricas e gerar insights que apoiem a tomada de decisão;


• Atuar em conjunto com os times de Engenharia de Dados, Finanças e Analytics, contribuindo para a qualidade e consistência das informações;


• Apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva para diferentes públicos, incluindo a liderança;


• Contribuir para o aprimoramento de processos, ferramentas e metodologias de análise de dados.

Requisitos

• Mestrado em Ciência de Dados, Analytics, Economia, Estatística, Engenharia, Administração ou áreas correlatas;


• Mais de 5 anos de experiência em Análise de Dados, Business Analytics ou Gestão de Performance;


• Sólidos conhecimentos em SQL;


• Experiência com Python ou outra linguagem de programação para análise de dados;


• Experiência na construção de dashboards e relatórios em ferramentas de BI, preferencialmente Power BI;


• Forte capacidade de análise e resolução de problemas;


• Facilidade para estruturar problemas complexos e transformar dados em recomendações;


• Excelente comunicação e capacidade de apresentar resultados para públicos técnicos e não técnicos;


• Experiência em ambientes multidisciplinares;


• Inglês fluente.

Será considerado um diferencial

• Experiência com análises de performance financeira e de negócios;


• Conhecimento em técnicas de análise avançada, como forecasting, análise estatística e modelagem de cenários;


• Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS;


• Conhecimento em pipelines de dados, automação ou ferramentas como Airflow;


• Experiência com Big Data, Spark ou PySpark;


• Vivência em empresas globais ou estruturas organizacionais matriciais.

Regime de contratação de tipo

• Efetivo – CLT

Jornada

• Período Integral

Área e especialização profissional

• Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

Nível hierárquico

• Analista

Escolaridade Mínima

Pós-graduação - Mestrado

Idiomas

• Inglês (Avançado)

Tempo de experiência

Entre 5 e 10 anos

HABILIDADES

• Power BI


• BI


• Python


• Gestão de Performance


• Ciência de Dados


• Estatística


• Analytics


• Inglês fluente


• SQL