Cientista de Dados PL/SR (Consultoria)

VAGAS; Florianópolis; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

vagas.sc aplica-se para: busca de profissional sênior em ciência de dados para liderar projetos de ML, EDA, modelagem preditiva e entrega de soluções para áreas técnicas e de negócio. Atua com revisão de código, padrões de qualidade e comunicação com clientes não técnicos, orientando equipes com experiência significativa.

O candidato ideal traz formação avançada, domínio de Python e SQL, além de experiência em deploy e MLOps.

Qualificações

• Formação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias, com mestrado/doutorado desejáveis.
• Conhecimento sólido em Python (pandas, numpy, scikit-learn).
• Modelagem preditiva, estatística e métricas de avaliação.
• SQL avançado para análise e transformação de dados.
• Experiência com deploy/monitoramento de modelos em produção.
• Capacidade de code review, padrões de código, testes e boas práticas.
• Capacidade de adaptar linguagem e comunicar resultados técnicos para clientes não-técnicos.

Responsabilidades

• Entender problemas de negócio e definir hipóteses analíticas.
• Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis.
• Construir e validar modelos estatísticos e de Machine Learning.
• Realizar feature engineering, avaliação e melhoria de modelos.
• Integrar soluções com engenharia de dados e tecnologia.
• Realizar monitoramentos de modelos em produção.
• Documentar e comunicar resultados para áreas técnicas e de negócio.
• Tomar decisões técnicas autônomas.
• Conduzir projetos complexos e de alto impacto de ponta a ponta.
• Mentorar e revisar o trabalho de plenos/júniores.
• Comunicar e influenciar stakeholders de alto nível (Gerência/Diretoria).

Conhecimentos

Python programming

Modeling & statistics

Data storytelling

Code review & best practices

Formação académica

Master's/PhD preferred in related field

Bachelor's in Mathematics / Statistics / Data Science / Engineering

Ferramentas

SQL

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

ML deployment/monitoring

Spark / Databricks

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga

Principais Responsabilidades:

• Entender problemas de negócio e definir hipóteses analíticas;
• Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis;
• Construir e validar modelos estatísticos e de Machine Learning;
• Realizar feature engineering, avaliação e melhoria de modelos;
• Integrar soluções com engenharia de dados e tecnologia;
• Realizar/criar monitoramentos de modelos em produção;
• Documentar e comunicar resultados para áreas técnicas e de negócio;

Responsabilidades adicionais para Sênior:

• Tomar decisões técnicas autônomas.
• Conduzir projetos complexos e de alto impacto de ponta a ponta.
• Mentorar e revisar o trabalho de plenos/júniores.
• Comunicar e influenciar stakeholders de alto nível (Gerência/Diretoria).

Requisitos

Buscamos alguém com:

• Formação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias, e desejável mestrado / doutorado em áreas correlatas;
• Conhecimento sólido em Python (pandas, numpy, scikit-learn);
• Conhecimento sólido de modelagem preditiva, estatística e métricas de avaliação;
• SQL avançado para análise e transformação de dados;
• Experiência com deploy/monitoramento de modelos em produção;
• Forte capacidade de code review, padrões de código, testes e boas práticas;
• Capacidade de adaptar a linguagem e comunicar resultados técnicos para clientes não-técnicos.

Serão diferenciais:

• Experiência com Modelos de Crédito, cobrança e fraude.
• Experiência em consultoria ou múltiplos domínios de negócio.
• Experiência com pipelines distribuídos (Spark / Databricks).
• Proficiência em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Vivência com MLOps: MLflow, Kubeflow, SageMaker, etc.
• NLP / IA generativa ou análise de dados não estruturados.
• Experiência com mentoria e liderança técnica (especialmente para sênior).