Analista de Dados Sênior

Empresa com nome confidencial

São Paulo

Presencial

BRL 70 000 - 110 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A Empresa com nome confidencial, localizada em São Paulo, busca profissional para integrar o time de Dados, com perfil analítico e capacidade de transformar dados em insights para apoiar decisões.

Principais atividades incluem desenvolver consultas SQL, criar dashboards no Power BI, realizar tratamento de dados e apoiar ETL. Deseja-se conhecimento em SQL, Power BI, Excel, Databricks; diferencial Python e inglês.

Qualificações

  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Conhecimento em Power BI e Excel.
  • Conhecimento básico em Databricks.
  • Boa capacidade analítica e atenção aos detalhes.

Responsabilidades

  • Desenvolver e otimizar consultas em SQL.
  • Criar e manter dashboards e relatórios no Power BI.
  • Realizar análises e tratamentos de dados.
  • Apoiar processos de extração, transformação e organização de dados.
  • Identificar oportunidades de melhoria em relatórios e indicadores.
  • Garantir a qualidade e a consistência das informações apresentadas.

Conhecimentos

SQL
Power BI
Excel
Análise de dados
Python

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um profissional para integrar nosso time de Dados, com perfil analítico, organização e capacidade de transformar informações em insights para apoiar a tomada de decisões.

Principais responsabilidades:
  • Desenvolver e otimizar consultas em SQL
  • Criar e manter dashboards e relatórios no Power BI
  • Realizar análises e tratamentos de dados
  • Apoiar processos de extração, transformação e organização de dados
  • Identificar oportunidades de melhoria em relatórios e indicadores
  • Garantir a qualidade e a consitência das informações apresentadas
Requisitos
  • Conhecimento avançado em SQL
  • Conhecimento em Power BI
  • Excel avançado
  • Conhecimento básico em Databricks
  • Boa capacidade analítica e atenção aos detalhes
Diferencial
  • Conhecimento em Python
  • Inglês
  • Experiência com automação e tratamento de dados
  • Conhecimento em modelagem de dados e criação de indicadores
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