ANALISTA DE DADOS SÊNIOR | DATABRICKS

nommad

São Paulo

Presencial

BRL 180 000 - 300 000

Tempo integral

há 37 horas
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Nommad IT procura um Analista de Dados Sênior com experiência em Databricks para atuar na análise, tratamento e disponibilização de dados em ambiente de alta volumetria.

O profissional ideal terá domínio de SQL, pipelines ETL/ELT, integração de fontes diversas e atuação em Data Lake/Data Warehouse, com exposição a ambientes Cloud, preferencialmente Azure; perfil hands-on e autônomo.

Qualificações

  • Atuação profissional na área de Dados, com vivência prática em Databricks.
  • Domínio de SQL e experiência trabalhando com grandes volumes de dados.
  • Vivência com processos de ETL/ELT, pipelines e integração de fontes distintas.
  • Ambientes de Data Lake e Data Warehouse; Cloud-oriented, preferencialmente Azure.

Responsabilidades

  • Atuar no processamento, tratamento e transformação de dados utilizando Databricks.
  • Desenvolver e manter consultas e rotinas utilizando SQL.
  • Criar, acompanhar e otimizar processos de ETL/ELT.
  • Desenvolver e manter notebooks, jobs e workflows no Databricks.
  • Interagir com fontes de dados diversas e com equipes de Tecnologia e Dados.
  • Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados e a validação de qualidade dos dados.
  • Contribuir para a otimização de performance dos processos de dados.
  • Atuar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse; documentar rotinas e soluções.

Conhecimentos

Databricks
SQL
ETL/ELT
Big Data
Azure Cloud
Analytical Thinking

Ferramentas

Python
PySpark
Delta Lake
Azure Data Factory
Power BI

Descrição da oferta de emprego

Na Nommad IT, acreditamos que tecnologia é meio, experiência é o fim.

São as pessoas que transformam negócios por meio da inovação, colaboração e excelência. Se você busca desenvolvimento profissional e quer participar de projetos estratégicos com tecnologias de ponta, venha construir essa jornada com a gente.

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior com experiência em Databricks para atuar com análise, tratamento, transformação e disponibilização de dados em ambiente de alta volumetria. Que tenha perfil analítico e hands-on, com experiência prática com Databricks, SQL e processos de dados, atuando na construção, manutenção e otimização das soluções utilizadas pelo negócio.

Principais responsabilidades
  • Atuar no processamento, tratamento e transformação de dados utilizando Databricks;
  • Desenvolver e manter consultas e rotinas utilizando SQL;
  • Criar, acompanhar e otimizar processos de ETL/ELT;
  • Desenvolver e manter notebooks, jobs e workflows no Databricks;
  • Atuar na integração e processamento de dados provenientes de diferentes fontes;
  • Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados;
  • Realizar análises e validações para garantir a qualidade e consistência dos dados;
  • Identificar e solucionar problemas relacionados a processamento, integração e qualidade dos dados;
  • Apoiar a otimização de performance dos processos de dados;
  • Atuar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;
  • Documentar processos, rotinas e soluções desenvolvidas;
  • Interagir com os times de Tecnologia, Dados e áreas de negócio para entendimento das necessidades e evolução das soluções.
Requisitos
O que esperamos de você
  • Atuação profissional na área de Dados, com vivência prática em Databricks;
  • Domínio de SQL e experiência trabalhando com grandes volumes de dados;
  • Vivência com processos de ETL/ELT, pipelines e integração de diferentes fontes;
  • Familiaridade com ambientes de Data Lake e/ou Data Warehouse;
  • Contato com ambientes Cloud, preferencialmente Azure;
  • Capacidade de investigar problemas, identificar inconsistências e propor soluções;
  • Perfil hands‑on, com autonomia para conduzir suas atividades e acompanhar suas entregas.
Será um diferencial
  • Python e PySpark;
  • Delta Lake;
  • Azure Data Factory;
  • Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados;
  • Práticas de qualidade e governança de dados;
  • Otimização de jobs e processos no Databricks;
  • Experiência em projetos no segmento de Telecomunicações.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.

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