Administrador de Dados Sênior

Montreal Oficial

Goiânia

Presencial

BRL 180 000 - 260 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A Montreal Oficial, empresa de tecnologia líder no Brasil, está buscando um(a) Administrador(a) de Dados Sênior para atuar na modelagem de dados, integração de pipelines e governança de informações. O profissional atuará com Python, PostgreSQL, MongoDB e Power BI, contribuindo para soluções de IA e análises avançadas.

Descrições adicionais destacam modelagem lógica e física, criação de views, e performance sob alta concorrência, com foco em padrões de qualidade e privacidade de dados.

Qualificações

  • Formação superior completa em TI ou área relacionada.
  • Experiência como Analista/Administrador de Dados Sênior, com desenvolvimento ágil.

Responsabilidades

  • Desenvolver pipelines de dados em Python para ingestão e tratamento de grandes volumes.
  • Modelar bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB) para dados estruturados e não estruturados.
  • Desenvolver rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
  • Garantir integridade e performance de bancos de dados com alta concorrência.
  • Criar painéis BI com ferramentas de mercado (Power BI).
  • Atuar como especialista técnico em integração de dados complexos entre sistemas.

Conhecimentos

Python
PostgreSQL
MongoDB
DAX / Power BI
ETL
Data modeling
AI / LLM practices
Elastic (Elasticsearch)
Machine Learning

Formação académica

Tecnólogo/Graduação em TI

Ferramentas

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Job description

Como Administrador De Dados Sêniorna Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Main responsibilities

Profissional da CONTRATADA que atua nas atividades de modelagem de dados, responsável pela criação de modelo de dados lógico e físico, com suas chaves primárias e estrangeiras, índices, “views” etc. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL.

Requirements and skills

Este profissional deve aliar a capacidade de modelagem de dados à habilidade de desenvolver rotinas complexas de integração, extração, transformação e carga (ETL). Deve programar ativamente pipelines que alimentarão os sistemas de governança e modelos de IA.

Responsabilidades Principais
  • Desenvolvimento de pipelines de dados em Python para ingestão e tratamento de grandes volumes de informações (séries temporais, dados financeiros e indicadores de políticas públicas).
  • Modelagem arquitetural avançada em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) para transações financeiras e NoSQL (MongoDB) para dados não estruturados.
  • Programação de rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
  • Garantia da integridade e performance do banco de dados perante alta concorrência.
  • Criação de Painéis Inteligentes (BIs) usando ferramentas padrão de mercado
  • Atuação como especialista técnico em integração de dados complexos, provenientes de fontes e padrões heterogêneos, assegurando a compatibilidade e a integridade informacional entre sistemas distintos.
Requisitos obrigatórios
  • Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
  • Possuir experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil.
  • Linguagens e Bancos: Python (avançado para engenharia de dados), PostgreSQL, MongoDB, DAX (Power BI).
  • Inteligência Artificial: LLM, Boas práticas em engenharia de prompt
Conhecimentos desejáveis
  • Indexação de Dados: Elastic (Elasticsearch) para construção de motores de busca e indexação rápida de séries temporais ou logs financeiros.
  • Inteligência Artificial: Estatística, IA Agêntica, Machine Learning
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