DBA PL - PostgreSQL

Zohorecruit; Brasil; Teletrabalho; BRL 70 000 - 110 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Spassu está buscando Analista de Dados Pl para interpretar dados, analisar resultados e desenvolver análises que otimizem a eficiência estatística, além de manter bancos de dados.

Você vai construir pipelines, trabalhar com Python, SQL, Airflow, Data Factory, e colaborar com equipes para garantir qualidade e disponibilidade dos dados.

Qualificações

• Formação superior em áreas correlatas à ciência da computação ou engenharia.
• Experiência de 4 anos em dados com uso de métodos ágeis.
• Conhecimentos de SGBDs (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB) e ferramentas de dados.

Responsabilidades

• Interpretar dados, analisar resultados e aplicar técnicas estatísticas para melhorar a qualidade de dados.
• Desenvolver e implementar análises de dados e sistemas de coleta de dados.
• Construir pipelines de extração de dados de várias fontes para um Data Lake (Python, Airflow, Data Factory).
• Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente.
• Instalar, configurar e manter SGBDs (bancos de dados) e interfaces de administração.
• Verificar a conformidade, disponibilidade e integridade dos ambientes de banco de dados; planejar capacidade e desempenho.

Conhecimentos

Python

SQL

Estatística

APIs

Airflow

Data Factory

Data Lake

Elasticsearch

MongoDB

Hadoop

Kafka

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Engenharia

Ferramentas

Python

SQL Server

PostgreSQL

MongoDB

Elasticsearch

Hadoop

Apache Kafka

Descrição da oferta de emprego

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Analista de Dados Pl, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo.

PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por interpreter dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas, desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística, além de obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.

• Implementar rotinas e protocolos de segurança no banco;
• Elaboração de boas práticas a serem adotadas nos procedimentos das atividades de administração de dados dentro do ambiente da SME e deverá ser mantido conforme a necessidade;
• Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory;
• Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente;
• Instalar, configurar e manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco de dados, seus serviços e suas interfaces de administração;
• Verificar rotineiramente a conformidade do ambiente de banco de dados, em especial a alta disponibilidade, a integridade relacional das bases de dados, a integridade dos backup’s, e possíveis vulnerabilidades;
• Realizar teste e monitoramento de performance nos bancos de dados, ajustando os ambientes quando necessário, bem como efetua o planejamento desta capacidade gerenciando os níveis de acesso de modo a garantir maior segurança da informação.
• Implementação de rotinas e protocolos de segurança no banco.

Requisitos

Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada adados.

Certificação não requerido.

Experiência desejável: 04 anos em Área de dados com uso de métodos ágeis; Modelagem de dados - conceitual, lógico e físico - tanto do modelo de dados corporativo quanto dos demais modelos de dados relacionais e multidimensionais, mantendo e versionando todos os Conhecimentos e habilidades nas linguagens e tecnologias aplicadas no ambiente de atuação; Domínio na instalação, administração, customização e manutenção de SGBDs Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados; Bancos de dados Microsoft SQLServer, PostgreSQL, MongoDB e outros componentes de arquitetura de dados, como Elasticsearch, Hadoop e [Apache] Kafka; Rotinas de backup PITR (Point In Time Recover); Programação para dados e APIs; Ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL de forma programática e versionável, anonimização, abertura de dados, e geração de relatórios analíticos; Implementação de rotinas e protocolos de segurança no banco.