Analista de Engenharia de Dados Sênior

MaisTODOS

Ribeirão Preto

On-site

BRL 100,440 - 156,240

Full time

14 days+

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Job summary

A MaisTODOS em Ribeirão Preto está em busca de um profissional para atuar na interface entre negócio e dados, traduzindo demandas em soluções. O candidato ideal terá conhecimentos avançados em SQL e experiência com ferramentas como Power BI e automação em Python.

O trabalho envolve atuar em processos de dados ponta a ponta, garantir a qualidade dos dados, e contribuir para a disseminação da cultura de dados na empresa. O regime de contratação é CLT no departamento operacional.

Qualifications

  • Ser interface entre negócio e dados.
  • Experiência em ETL e pipelines de dados.
  • Atuar com autonomia e visão estratégica.

Responsibilities

  • Traduzir demandas em soluções.
  • Criar e manter visões estratégicas e estudos.
  • Garantir a qualidade e monitoramento dos dados.

Skills

SQL avançado
Power BI
Modelagem de dados
Python
AWS
ETL

Job description

Principais Responsabilidades/funções Da Vaga
  • Ser interface entre negócio e dados, traduzindo demandas em soluções.
  • Atuar em processos de dados ponta a ponta: ETL, modelagem, integrações, dashboards e análises estratégicas.
  • Criar e manter visões estratégicas e estudos sobre eventos, inferências e tendências.
  • Desenvolver e sustentar serviços de dados self-service (dashboards, relatórios recorrentes, análises ad-hoc).
  • Garantir a qualidade e monitoramento dos dados disponibilizados.
  • Contribuir para a disseminação da cultura de dados (treinamentos, workshops, apoio técnico).
  • Colaborar na organização e priorização do backlog de dados junto às áreas de negócio.
  • Atuar com autonomia e visão estratégica, entregando resultados alinhados ao foco e direcionamento do team.
Competências Técnicas
  • SQL avançado para consultas, manipulação e otimização de dados.
  • Power BI, Metabase ou ferramentas de visualização equivalentes.
  • Modelagem de dados com DBT ou similares.
  • Python aplicado a análise, automação e engenharia de dados.
  • AWS (uso de serviços de dados e arquitetura na nuvem).
  • Experiência em ETL e pipelines de dados.
Regime De Contratação

CLT

Departamento

Operacional

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