Cientista de Dados Sênior

Montreal Oficial; São Paulo; In loco; BRL 250.000 - 420.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Auxílio Creche

Vale-transporte

Vale-refeição

Wellhub

Descrizione del lavoro

Montreal Oficial atua como uma das melhores empresas de tecnologia no Brasil, buscando um Cientista de Dados para transformar dados em datasets prontos para análise, interpretar resultados com técnicas estatísticas e resolver questões de negócio com modelos de ML ou APIs cognitivas em cloud. Será responsável por criar visualizações impactantes e apresentações de dados.

A posição exige domínio de Python, SQL e experiência com bibliotecas de dados e ferramentas de visualização, além de

Competenze

• Graduação Completa.
• Experiência sólida em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Domínio de Python para análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning e desenvolvimento de soluções de IA.
• Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels.

Mansioni

• Transformar Dados disponíveis em Datasets adequados para o desenvolvimento de trabalhos analíticos.
• Interpretar Dados e analisar resultados utilizando técnicas estatísticas.
• Resolver problemas de negócio com Modelos de ML ou uso de APIs cognitivas em Cloud.
• Desenvolvimento de Visualizações e Apresentações de Dados usando técnicas de Data Storytelling.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

Matplotlib

Seaborn

Power BI

Airflow

PostgreSQL

MySQL

Oracle

SQL Server

LangChain

LLMs

NLP

Pinecone

Qdrant

Weaviate

Formazione

Graduação Completa

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Azure

AWS

GCP

Databricks

Spark

Descrizione del lavoro

Job description

Como Cientista de Dados na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Main responsibilities

• Transformar Dados disponíveis em Datasets adequados para o desenvolvimento de trabalhos analíticos;
• Interpretar Dados e analisar resultados utilizando técnicas estatísticas;
• Resolver problemas de negócio com Modelos de ML ou uso de APIs cognitivas em Cloud;
• Desenvolvimento de Visualizações e Apresentações de Dados usando técnicas de Data Storytelling.

Requirements and skills

Requisitos Obrigatórios:

• Graduação Completa;
• Sólida experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Domínio de Python para análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning e desenvolvimento de soluções de IA.

Experiência com bibliotecas como

• Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels.

Conhecimento avançado em técnicas de:

• Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais, Análise de Tendências, Modelagem Preditiva.
• Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em Airflow para orquestração de pipelines analíticos.
• Experiência com Power BI para criação de dashboards e visualizações analíticas.
• Conhecimento de bancos de dados: PostgreSQL, MySQL, Oracle,SQL Server.
• Experiência comprovada em integração de modelos de Inteligência Artificial com sistemas de SGBD tradicionais e vetoriais, incluindo bancos relacionais (PostgreSQL, Oracle, SQL Server e MySQL) e bancos vetoriais para aplicações de IA Generativa, busca semântica e recuperação de contexto.
• Conhecimento em bancos vetoriais e tecnologias de armazenamento de embeddings, tais como: PGVector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus, ChromaDB.
• Conhecimento e experiência em arquiteturas de IA Generativa, incluindo: LLMs (Large Language Models), Embeddings, Engenharia de Prompts, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Integração com bases de conhecimento corporativas.
• Familiaridade com Data Lakes, Data Warehouses e ambientes analíticos.
• Conhecimento em métricas de avaliação de modelos e monitoramento de performance.
• Experiência em desenvolvimento, consumo e integração de APIs para serviços de Inteligência Artificial.

Requisitos Diferenciais:

• Experiência com Machine Learning avançado e Inteligência Artificial.
• Conhecimento em Deep Learning e ferramentas como TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção.
• Experiência com Big Data (Spark, Databricks, Hadoop).
• Conhecimento em versionamento de código, Git e práticas de CI/CD.
• Experiência com arquitetura e governança de dados.
• Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Experiência na construção de indicadores de tendências, previsão de demanda, risco ou desempenho operacional.
• Experiência com Azure OpenAI, OpenAI, Gemini, Claude ou outras plataformas de IA Generativa.
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack ou similares.
• Experiência na implementação de chatbots corporativos, assistentes inteligentes e mecanismos de busca semântica.
• Certificações em Data Science, Machine Learning, IA Generativa ou plataformas de nuvem.
• Experiência em projetos envolvendo arquitetura RAG, agentes de IA e soluções baseadas em conhecimento corporativo.

Additional information

Benefícios e Vantagens:

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Auxílio Creche
• Vale-transporte;
• Vale-refeição;
• Wellhub (Gympass).