Engenheiro de Dados

Yapp; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Metabase experience

Power BI

Resumo da oferta

A Yapp, empresa de venture capital, busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a frente de dados, com foco em estabilizar a operação atual e estruturar arquitetura, camada analítica, BI e governança. O(a) profissional atuará com PostgreSQL, Python para pipelines, e AWS (Lambda, S3, RDS) em ambiente híbrido, com dois dias por semana no escritório no Itaim Bibi.

Requisitos avançados incluem modelagem de dados e governança.

Qualificações

• Experiência sênior demonstrável como engenheiro de dados.
• PostgreSQL: modelagem, SQL avançado, índices, tuning.
• Python para pipelines de dados com tratamento de erros.
• Experiência AWS (Lambda, S3, RDS, IAM).
• Versionamento de schema (migrations) e uso de Git no dia a dia.
• Experiência em transformar fontes desorganizadas em bases confiáveis.
• Disponibilidade para modelo híbrido, com dois dias por semana no escritório no Itaim Bibi.

Responsabilidades

• Assumir toda a frente de dados, estabilizando a operação atual.
• Estruturar arquitetura de dados, camada analítica, BI e governança.
• Gerenciar pipelines e qualidade de dados, assegurando conformidade.
• Colaborar com equipes para integração de fontes diversas.

Conhecimentos

SQL Avançado

Python

AWS

Git

Modelagem de Dados

Governança de Dados

Ferramentas

Metabase

Power BI

Looker Studio

Superset

Airflow

Dagster

Prefect

Step Functions

Terraform

Docker

GitHub Actions

dbt

Descrição da oferta de emprego

Empresa de venture capital busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para assumir toda a frente de dados, com foco em estabilizar a operação atual e estruturar arquitetura, camada analítica, BI e governança.

Requisitos

• Experiência sênior como engenheiro(a) de dados, tendo também administrado bancos de dados na prática (não apenas consumido)
• PostgreSQL: modelagem, SQL avançado, índices, tuning de queries, gestão de usuários e permissões, backup e restore
• Python para processos de dados em produção: código estruturado, tratamento de erros, idempotência, logging
• AWS: Lambda, S3, RDS, IAM
• Versionamento de schema (migrations) e uso de Git no dia a dia.
• Experiência transformando fontes bagunçadas (planilhas, exports manuais) em bases confiáveis
• Disponibilidade para o modelo híbrido, com dois dias por semana no escritório no Itaim Bibi.

Diferenciais

• Implantação de ferramenta de BI do zero (Metabase, Power BI, Looker Studio, Superset).
• Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Prefect, Step Functions).
• DynamoDB.
• Docker, Terraform, GitHub Actions.
• Práticas de qualidade e observabilidade de dados (dbt, testes de pipeline, alertas).
• Experência prévia em mercado financeiro, investimentos ou fintech.