Cientista de Dados Sênior

Montreal; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Auxílio Creche

Vale-transporte

Vale-refeição

Wellhub (Gympass)

Resumo da oferta

A Montreal, uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil, busca um Cientista de Dados para compor a equipe de dados. Você transformará dados disponíveis em datasets analíticos, interpretará resultados com técnicas estatísticas e lidará com ML ou APIs cognitivas em Cloud para resolver desafios de negócio.

O cargo requer Graduação completa, domínio de Python, SQL e Power BI, experiência com Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn, Airflow e ambientes de dados.

Qualificações

• Graduação completa em Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Domínio de Python para análise de dados e ML.
• Experiência com bibliotecas Pandas, NumPy, Scikit-Learn e visualização.

Responsabilidades

• Transformar dados em datasets para trabalhos analíticos.
• Interpretar dados e resultados com técnicas estatísticas.
• Resolver problemas de negócio com ML ou APIs cognitivas.
• Desenvolver visualizações e data storytelling.

Conhecimentos

Python

SQL

Power BI

Data storytelling

Formação académica

Graduação completa em Ciência de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

Matplotlib

Seaborn

Statsmodels

Airflow

PGVector

Pinecone

Qdrant

Weaviate

Milvus

ChromaDB

LangChain

Descrição da oferta de emprego

Como Cientista de Dados na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

• Transformar Dados disponíveis em Datasets adequados para o desenvolvimento de trabalhos analíticos;
• Interpretar Dados e analisar resultados utilizando técnicas estatísticas;
• Resolver problemas de negócio com Modelos de ML ou uso de APIs cognitivas em Cloud;
• Desenvolvimento de Visualizações e Apresentações de Dados usando técnicas de Data Storytelling.

Requisitos Obrigatórios:

Graduação Completa;

• Sólida experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Domínio de Python para análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning e desenvolvimento de soluções de IA.

Experiência com bibliotecas como

• Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels.

Conhecimento avançado em técnicas de:

• Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais, Análise de Tendências, Modelagem Preditiva.
• Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.

• Conhecimento em Airflow para orquestração de pipelines analíticos.
• Experiência com Power BI para criação de dashboards e visualizações analíticas.

Conhecimento de bancos de dados:

• PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
• Experiência comprovada em integração de modelos de Inteligência Artificial com sistemas de SGBD tradicionais e vetoriais, incluindo bancos relacionais (PostgreSQL, Oracle, SQL Server e MySQL) e bancos vetoriais para aplicações de IA Generativa, busca semântica e recuperação de contexto.

Conhecimento em bancos vetoriais e tecnologias de armazenamento de embeddings, tais como:

• PGVector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus, ChromaDB.

Conhecimento e experiência em arquiteturas de IA Generativa, incluindo:

• LLMs (Large Language Models), Embeddings, Engenharia de Prompts, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Integração com bases de conhecimento corporativas.
• Familiaridade com Data Lakes, Data Warehouses e ambientes analíticos.
• Conhecimento em métricas de avaliação de modelos e monitoramento de performance.
• Experiência em desenvolvimento, consumo e integração de APIs para serviços de Inteligência Artificial.

Requisitos Diferenciais:

• Experiência com Machine Learning avançado e Inteligência Artificial.
• Conhecimento em Deep Learning e ferramentas como TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção.
• Experiência com Big Data (Spark, Databricks, Hadoop).
• Conhecimento em versionamento de código, Git e práticas de CI/CD.
• Experiência com arquitetura e governança de dados.
• Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Experiência na construção de indicadores de tendências, previsão de demanda, risco ou desempenho operacional.
• Experiência com Azure OpenAI, OpenAI, Gemini, Claude ou outras plataformas de IA Generativa.
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack ou similares.
• Experiência na implementação de chatbots corporativos, assistentes inteligentes e mecanismos de busca semântica.
• Certificações em Data Science, Machine Learning, IA Generativa ou plataformas de nuvem.
• Experiência em projetos envolvendo arquitetura RAG, agentes de IA e soluções baseadas em conhecimento corporativo.

Benefícios e Vantagens:

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Auxílio Creche
• Vale-transporte;
• Vale-refeição;
• Wellhub (Gympass).