Ingeniero de Datos: Construye Pipelines Escalables

GDN AR; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GDN AR busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que alimenten a toda la organización.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, SQL avanzado, Python y orquestación con Apache Airflow; conocimiento de Snowflake/Oracle y diseño dimensional; Inglés intermedio. Formación en Ingeniería Informática o afines y interés por trabajar en un entorno colaborativo en Buenos Aires.

Formación

• Experiencia de al menos 2 años en pipelines de datos (ETL/ELT).
• SQL Avanzado: expertos en consultas complejas en Snowflake y Oracle.
• Python: desarrollo para ingesta, manipulación de datos y scripting.
• Orquestación de pipelines con DAGs en Apache Airflow.
• Conocimientos en arquitecturas ETL/ELT, modelado de datos y Data Warehousing.
• Inglés intermedio.
• Conocimientos en N8N y Oracle GoldenGate serán valorados.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener infra y pipelines de datos automatizados y escalables.
• Asegurar calidad de datos y accesibilidad para la organización.
• Construir y automatizar pipelines para conjuntos de datos grandes y complejos.
• Implementar controles de calidad y gobernanza a lo largo del ciclo de vida de datos.
• Desarrollar frameworks de testing y validación de datos según reglas de negocio.

Conocimientos

SQL Avanzado

Python

Airflow

ETL/ELT

Data Warehousing

Dimensional modeling

Inglés intermedio

Educación

Graduados/as y/o estudiantes avanzados de Ingeniería Informática, Sistemas

Herramientas

Snowflake

Oracle

Pandas

Apache Airflow

N8N

Oracle GoldenGate

Descripción del empleo

GDN AR busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que alimenten a toda la organización.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, SQL avanzado, Python y orquestación con Apache Airflow; conocimiento de Snowflake/Oracle y diseño dimensional; Inglés intermedio. Formación en Ingeniería Informática o afines y interés por trabajar en un entorno colaborativo en Buenos Aires.