Data Engineer

Bbk2brains; Jesús María; Presencial; ARS 15.714.989 - 23.572.484; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo en equipo de alto rendimiento

Acceso a grandes clientes

Aprendizaje y crecimiento permanente

Entorno de trabajo flexible

Descripción de la vacante

Bbk2brains busca un Data Engineer en Córdoba, Argentina, para diseñar y construir un ecosistema de ingeniería, BI e Inteligencia Artificial generativa. Las responsabilidades incluyen la creación de pipelines de datos, optimización de flujos y desarrollo de soluciones basadas en IA. Se requiere dominio de SQL y Python, así como experiencia en herramientas de cloud como Google Cloud Platform. Se ofrece un entorno de trabajo flexible y dinámico.

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia en áreas de datos, diseñando y manteniendo pipelines.
• Dominio avanzado de SQL y Python para el modelamiento de datos.
• Experiencia en desarrollo de pipelines desde múltiples fuentes a Data Lakes.

Responsabilidades

• Priorizar y ejecutar el backlog de iniciativas del Chapter de Finanzas.
• Diseñar y construir pipelines de datos hacia el Data Lake.
• Monitorear y optimizar flujos de procesamiento del Data Lake.

Conocimientos

SQL

Python

Desarrollo de pipelines de datos

Google Cloud Platform (GCP)

Airflow

BigQuery

Git

Descripción del empleo

2Brains es una consultora tecnológica que impulsa el crecimiento y la evolución de organizaciones líderes en Latinoamérica. Diseñamos y construimos el futuro digital de nuestros clientes a través de una integración profunda y estratégica de negocio, experiencia y tecnología, convirtiendo desafíos complejos en impacto real.

Hoy, 2Brains forma parte de Acid Labs, uno de los principales grupos de consultoría tech e innovación de la región. Esta adquisición fortalece nuestra propuesta de valor, ampliando nuestra escala, capacidades tecnológicas y presencia regional, y nos permite acompañar a nuestros clientes con soluciones más robustas, ágiles y de alto impacto en todo su ciclo de transformación.

Contamos con un equipo multidisciplinario de más de 250 especialistas en estrategia, diseño, tecnología, datos e inteligencia artificial. Combinamos visión estratégica con ejecución de excelencia para crear plataformas tecnológicas, productos digitales y experiencias omnicanal que escalan, generan eficiencia y mejoran la relación entre las organizaciones y sus usuarios.

En 2Brains no solo asesoramos: diseñamos, prototipamos, implementamos y escalamos. Trabajamos como socios estratégicos de nuestros clientes, ayudándolos a acelerar la toma de decisiones, reducir riesgos y capturar valor tangible a través de la innovación digital.

El/la Data Engineer del Chapter de Finanzas será clave en el diseño, construcción y evolución del ecosistema de ingeniería, BI e Inteligencia Artificial generativa. Su propósito será transformar los registros financieros de la compañía en información accionable, habilitando decisiones estratégicas y operacionales de alto impacto para el negocio.

¿Qué desafíos tendrá el/la Data Engineer?

• Priorizar y ejecutar el backlog de iniciativas relacionadas con los productos de información del Chapter de Finanzas.
• Diseñar y construir pipelines de datos desde múltiples orígenes hacia el Data Lake, asegurando escalabilidad, rendimiento y calidad.
• Modelar el Data Lake de forma integrada y alineada con los lineamientos de Gobierno de Datos y arquitectura corporativa.
• Monitorear, mantener y optimizar los flujos de procesamiento y consumo del Data Lake, considerando performance, costos, calidad y cumplimiento de SLAs.
• Diseñar y publicar vistas orientadas a dominios de negocio, facilitando su adopción por equipos de analítica, finanzas y estrategia.
• Desarrollar soluciones basadas en IA e IA generativa para automatizar procesos analíticos y potenciar la toma de decisiones con insights predictivos.
• Promover y asegurar el uso responsable de la información, difundiendo estándares, normativas y buenas prácticas de almacenamiento y seguridad de datos.

¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Engineer?

• Es indispensable contar con al menos 2 años de experiencia en áreas de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines.
• Dominio avanzado de SQL y Python, aplicados al procesamiento, transformación y modelamiento de datos.
• Experiencia práctica en desarrollo de pipelines de datos desde múltiples fuentes hacia Data Lakes o Data Warehouses.
• Manejo fluido de Google Workspace y entornos cloud, idealmente Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos en herramientas como Airflow para orquestación de procesos y BigQuery para análisis y almacenamiento.
• Familiaridad con arquitecturas batch y streaming, entendiendo sus diferencias y casos de uso.
• Manejo de Git y buenas prácticas de versionamiento y despliegue.
• Deseable: experiencia o interés en soluciones basadas en Inteligencia Artificial e IA generativa aplicadas a procesos analíticos.

¿Qué competencias buscamos en el/la Data Engineer?

• Curiosidad
• Foco en los objetivos
• Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
• Proactividad
• Autonomía

Te ofrecemos

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.