Data Engineer (GCP & AWS)

Nubiral; Buenos Aires; On-site; ARS 133,982,000 - 208,417,000; Full time

Benefits offered by this job

Días Nubiral

Día de cumpleaños off

Licencia por adopción de mascotas

Formación continua

Apoyo familiar

Job summary

Nubiral busca un Senior Data Engineer para diseñar y optimizar arquitecturas de datos en entornos multi-nube (GCP & AWS). Serás responsable de pipelines, modelos de datos y alianzas con SDMs para entregar proyectos de alto impacto.

Trabajarás en iniciativas de IA/ML y DataOps, mentoreando a ingenieros y promoviendo prácticas de ingeniería de datos avanzadas en el equipo.

Qualifications

• Mínimo 5 años en Ingeniería de Datos y al menos 3 años liderando arquitecturas en entornos multi-nube.
• Experiencia comprobable en GCP y AWS a nivel avanzado.
• Diseño de pipelines batch y streaming con herramientas nativas de nube.
• Conocimiento de Data Mesh, Lakehouse y Data Vault.
• DataOps y CI/CD para datos; control de versiones y pruebas de calidad de datos.

Responsibilities

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de ingesta y procesamiento de datos complejos (Batch y Streaming).
• Modelar arquitecturas de datos escalables y seguras (Data Mesh, Lakehouse, Data Vault).
• Colaborar con SDMs para estimar esfuerzos, definir alcances técnicos y cumplir cronogramas.
• Actuar como referente técnico para resolver cuellos de botella y asegurar hitos de entrega.
• Optimizar rendimiento de cargas analíticas y reducir costos operativos en la nube.
• Facilitar la integración de IA/ML (Gemini, Vertex AI, SageMaker) y promover DataOps.

Skills

Liderazgo técnico

DataOps

CI/CD para datos

Data Mesh

Arquitecturas de datos

Tools

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Cloud Composer

Pub/Sub

S3

Apache Airflow

dbt

Job description

Data Engineer (GCP & AWS)

En Nubiral seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo de expertos! Nos entusiasma la innovación, los desafíos constantes y trabajar con los mejores talentos del mercado.

Buscamos sumar una persona con el rol de Senior Data Engineer con dominio en Google Cloud Platform (GCP) y Amazon Web Services (AWS). Serás responsable de diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses) altamente escalables y eficientes. Además, trabajarás en estrecha colaboración con nuestros Service Delivery Managers (SDMs) y equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega exitosa de proyectos, superando las expectativas del cliente y sentando bases sólidas para iniciativas de IA (incluyendo modelos de lenguaje avanzado como Gemini) y Machine Learning.

¿Qué desafíos te esperan en este rol?

• Diseño y Construcción de Pipelines: Desarrollar, orquestar y mantener pipelines de ingesta y procesamiento de datos complejos (Batch y Streaming) utilizando herramientas nativas de GCP y AWS.
• Modelado y Arquitectura de Datos: Diseñar arquitecturas de datos escalables bajo paradigmas modernos (Data Mesh, Lakehouse, Data Vault) que aseguren la disponibilidad, integridad y seguridad de la información.
• Alineación de Entrega (Delivery Management): Colaborar activamente con los SDMs para estimar esfuerzos, definir alcances técnicos, cumplir con los cronogramas ágiles y los presupuestos asignados a cada proyecto.
• Resolución de Bloqueos: Actuar como referente técnico principal para diagnosticar y destrabar cuellos de botella críticos que pongan en riesgo los hitos de entrega del cliente.
• Optimización y FinOps: Monitorear el rendimiento de las cargas de trabajo analíticas, optimizando consultas y procesos para maximizar la eficiencia y reducir costos operativos en la nube.
• Integración de IA/ML: Proveer datos limpios, estructurados y de alta calidad para facilitar la adopción de servicios analíticos avanzados y ecosistemas de IA (Vertex AI/Gemini en GCP, SageMaker en AWS).
• Mentoría Técnica: Promover las mejores prácticas de ingeniería de datos (DataOps, CI/CD para datos, testing de datos) y guiar a ingenieros de menor seniority dentro del equipo.

¿Qué buscamos?

• Experiencia General: Mínimo de 5 años en roles de Ingeniería de Datos y al menos 3 años liderando arquitecturas de datos en entornos enterprise multi-nube.
• Ecosistema GCP (Avanzado): Experiencia comprobable diseñando soluciones con BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Spark/Hadoop), Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub y Cloud Storage.
• Ecosistema AWS (Avanzado): Dominio de Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Athena, Kinesis, S3 y MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).
• Orquestación y Transformación: Dominio de Apache Airflow y herramientas de modelado de datos modernas como dbt (Data Build Tool).
• DataOps y CI/CD: Experiencia integrando control de versiones (Git), automatización de despliegues y pruebas de calidad de datos en entornos productivos.
• Visión Estratégica y Orientación a Resultados: Capacidad para entender el impacto de las decisiones técnicas en el negocio del cliente y en los KPIs del proyecto.
• Comunicación Clara y Directa: Habilidad para reportar avances, riesgos y soluciones tecnológicas de forma precisa a los SDMs y stakeholders del cliente.
• Autonomía y Liderazgo: Iniciativa para tomar el control de los desafíos técnicos complejos bajo presión, manteniendo un estándar de excelencia operativa.

Será valorado

• Certificaciones en: GCP: Professional Data Engineer / AWS: AWS Certified Data Engineer - Associate / AWS Certified Data Analytics - Specialty.
• Conocimientos complementarios en Microsoft Azure (Synapse, Data Factory) u Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
• Experiencia práctica preparando arquitecturas de datos para modelos de IA Generativa (GenAI) y Large Language Models (LLMs).

Sumarte a la experiencia Nubiral es:

• Tiempo para vos: contás con días Nubiral para disfrutar como vos quieras.
• Día de cumpleaños off
• Licencia por adopción de mascotas.
• Formación continua: certificaciones afines cubiertas.
• Acompañamiento en momentos importantes para tu familia: regalo por nacimiento, cumple de hijos/as off.
• Inclusión, innovación y trabajo en equipo son la base de nuestro éxito. Apostamos a la evolución constante, compartimos ideas con generosidad y nos divertimos mientras trabajamos.