Data Engineer Sr.

Iké Asistencia Argentina; Buenos Aires; Híbrido; ARS 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Home Office 3 días por semana / 2 días

Masajes en la oficina

Día libre por cumpleaños

Descripción de la vacante

IKÉ ARGENTINA busca un Ingeniero/a de Datos Sr para liderar el diseño de modelos de datos y garantizar su disponibilidad en Datalake y Datawarehouse. Se espera experiencia en ETL/ELT, herramientas de visualización y control de versiones, trabajando con analistas y diferentes equipos para entregar valor al negocio.

El rol implica diseñar modelos de datos escalables en entornos Cloud y arquitecturas híbridas, asegurar integridad y gobernanza, y colaborar con stakeholders para convertir requisitos

Formación

• Amplia experiencia en el diseño de modelo de datos y analítica.
• Experiencia en Python y/o Java (Excluyente).
• Amplia experiencia en SQL (Excluyente).
• Experiencia en soluciones de datos en la nube, especialmente AWS.
• Conocimientos en servicios AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, EMR, Kinesis).
• Conocimiento de BigQuery (Deseable).
• Conocimiento de herramientas de IA y agentes.
• ETL/ELT, gobernanza y seguridad de datos.

Responsabilidades

• Definir y diseñar modelos de datos escalables para analistas y stakeholders.
• Gestionar procesos ETL/ELT y la ingestión de datos hacia el Datalake/Datawarehouse.
• Colaborar con Arquitecto de Datos para definir el ciclo de vida del dato.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y rendimiento.
• Diseñar, optimizar y migrar bases de datos; coordinar tareas de data.
• Trabajar con desarrollo y equipos de negocio para convertir requisitos en soluciones técnicas.
• Desarrollar flujos de datos eficientes y confiables en entornos Cloud/híbridos.

Conocimientos

Python/Java

SQL

ETL/ELT

Modelado de datos

AWS

BigQuery

Gobernanza de datos

Comunicación

Descripción del empleo

En IKÉ ARGENTINA estamos sumando un/a Ingeniero/a de Datos Sr con pasión por la innovación, ganas de ser protagonistas y facilidad para el desempeño en un entorno desafiante y dinámico.

Buscamos personas que se animen a:

Ser responsable del modelo de datos del producto y colaborar con su disponibilidad en el Datalake y Datawarehouse, haciendo que los mismos sean consumibles por los analistas de distintos equipos y podamos, como equipo, entregar valor al negocio y nuestros usuarios.

Buscamos a alguien con conocimientos en procesos de ETL y ELT, herramientas de visualización y herramientas de versionado de código. Todo esto sirve para tener una base fuerte sobre la cual vamos a construir.

Diseñar los modelos de datos del producto para exprimir al máximo los datos disponibles para Analistas, Product Owners y Business Owners.

Resolver problemas funcionales relacionados con la organización y modelado de la data para su consumo según los distintos usos – Analytics, Producto, UX, Growth.

Colaborar/trabajar en los procesos ELT y ELT relacionados a los modelos de datos definidos, siguiendo los lineamientos definidos.

Tener autonomía sobre los temas propios.

Trabajar con distintos roles y equipos para resolver problemas en conjunto.

Mejorar procesos existentes y automatizar los mismos con monitoreo, calidad y logs.

• Definir el modelo de datos con el resto del equipo técnico para brindar soluciones digitales y nuevos proyectos.
• Revisión de los procesos de ingesta.
• Definición junto con el Arquitecto de Datos sobre las etapas y ciclo de vida del dato.
• Implementar y mantener buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos en solución desarrollada, asegurando el cumplimiento de los estándares y regulaciones de privacidad.
• Implementar y mantener buenas prácticas de integridad de los datos y rendimiento del sistema.
• Diseño, optimización y migración de bases de datos.
• Coordinación de tareas de data con el resto del equipo.
• Colaborar con los equipos de desarrollo, analistas funcionales de datos y los stakeholders para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos altamente escalables y de alto rendimiento en Cloud y arquitecturas híbridas.
• Diseñar e implementar flujos de datos eficientes y confiables, incluyendo la integración de sistemas de origen, transformación de datos y almacenamiento de datos.

Requisitos Principales

• Amplia experiencia en el diseño de modelo de datos y analítica.
• Experiencia demostrable en uno o más lenguajes de programación orientados a objetos como Python, Java, etc. (Excluyente)
• Amplia experiencia en lenguaje SQL (Excluyente)
• Experiencia demostrable en el diseño y desarrollo de soluciones de datos en entornos basados en la nube, preferentemente utilizando AWS.
• Amplio conocimiento de los servicios de datos de AWS, como Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon Glue, Amazon EMR, Amazon Kinesis, etc (Deseable)
• Conocimientos en Bigquery (Deseable)
• Conocimiento de herramientas de IA y agentes.
• Experiencia en el diseño e implementación de modelo de datos escalables, seguros y de alto rendimiento en AWS.
• Amplia comprensión de los principios de diseño de bases de datos, modelado de datos y ETL (Extract, Transform, Load).
• Amplio conocimiento de soluciones y herramientas de analítica avanzada, tanto en la nube como on-premise.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Ha trabajado en migración de datos, optimización de consultas SQL y modelado de datos.
• Cuentan con capacidad analítica y trabajan de forma metódica y autónoma.
• Ha trabajado en entornos Ágiles o multidisciplinarios.

Beneficios

¿Por qué te va a gustar trabajar con nosotros?

• Modalidad híbrida
• Home Office 3 días por semana / 2 días presencial
• Masajes en la oficina
• Día libre por cumpleaños + celebraciones mensuales

Desarrollo profesional

• Acceso a programas de formación y descuentos educativos
• Descuento en cadena de gimnasios
• Plan Empleados – Multiasistencia (hogar, vial y mascotas)
• Descuentos corporativos (Coderhouse, + Comunidad, Club de Beneficios, Compra Cierta – Whirlpool, Bimbo & Fargo)

Cultura & Experiencia

• Sala de break con infusiones y snacks
• Desayuno semanal con frutas y facturas
• Programas de Responsabilidad Social

¡Y muchos beneficios más!

Si te interesa el desafío o conocés a alguien que encaje con este perfil, te invitamos a postularte o compartir.