Sr Data Engineer

Hires; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 2.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Hires busca un perfil con sólida experiencia en ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) para liderar iniciativas técnicas y definir estándares de desarrollo. Colaborará con Producto, Plataforma y Analítica para una plataforma de datos robusta y preparada para el crecimiento del negocio.

El rol implica diseñar y mantener pipelines, gestionar Airflow (Cloud Composer), desarrollar modelos con dbt y BigQuery, e impulsar prácticas de CI/CD y calidad de datos.

Formación

• Debe poseer título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación o carreras afines, o experiencia equivalente.
• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles similares.
• Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio de Apache Airflow (Cloud Composer) para orquestación.
• Experiencia avanzada con dbt y BigQuery.
• Excelentes habilidades en Python y SQL.
• Experiencia en CI/CD con GitHub Actions o herramientas equivalentes.
• Capacidad de liderar iniciativas técnicas y colaborar con múltiples equipos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y disponibles.
• Gestionar y optimizar Cloud Composer (Airflow) para orquestación de procesos.
• Desarrollar modelos de transformación con dbt y BigQuery, con procesos incrementales y control de calidad.
• Gestionar replicación de datos con herramientas CDC y garantizar integridad.
• Implementar CI/CD para pipelines de datos y proyectos dbt.
• Impulsar calidad, monitoreo y trazabilidad de datos.

Descripción del empleo

Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), capaz de liderar iniciativas técnicas, definir estándares de desarrollo y promover las mejores prácticas en la construcción de soluciones analíticas modernas.

La posición combina desafíos técnicos con un fuerte componente de colaboración, trabajando junto a equipos de Producto, Plataforma y Analítica para desarrollar una plataforma de datos robusta, eficiente y preparada para acompañar el crecimiento del negocio.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y altamente disponibles.
• Administrar y optimizar los entornos de Cloud Composer (Apache Airflow), garantizando la estabilidad y eficiencia de los procesos de orquestación.
• Desarrollar modelos de transformación utilizando dbt y BigQuery, implementando procesos incrementales, modelos dimensionales, controles de calidad y automatización.
• Gestionar procesos de replicación de datos mediante herramientas de Change Data Capture (CDC), asegurando la integridad y disponibilidad de la información.
• Implementar procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD) para pipelines de datos y proyectos dbt.
• Impulsar iniciativas de calidad, monitoreo y observabilidad de datos, incorporando métricas, alertas y mecanismos de trazabilidad.
• Definir estándares y buenas prácticas de ingeniería de datos, promoviendo revisiones de código, documentación técnica y mentoría a otros integrantes del equipo.
• Trabajar en conjunto con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones de datos escalables y orientadas al autoservicio.
• Identificar oportunidades de optimización de rendimiento y costos dentro de la plataforma de datos.

Requerimientos:

• Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación o carreras afines, o experiencia equivalente.
• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones similares.Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio de Apache Airflow (Cloud Composer) para la orquestación de procesos.
• Experiencia avanzada con dbt y BigQuery.
• Excelente manejo de Python y SQL.
• Experiencia implementando procesos de CI/CD utilizando GitHub Actions o herramientas equivalentes.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas, colaborar con distintos equipos y compartir conocimiento.
• Perfil analítico, proactivo y orientado a la mejora continua.