Data Engineer Sr

IT Patagonia; Buenos Aires; Presencial; ARS 3.000.000 - 4.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

IT Patagonia busca un Data Engineer Sr para liderar el diseño de modelos de datos, optimizar el Data Lake y Data Warehouse, y colaborar con analistas y product owners para entregar valor al negocio.

Se requiere experiencia en Python/Java y SQL, y conocimiento de AWS y herramientas de datos en la nube; se valoran BigQuery y Azure. Ubicación en Buenos Aires, modalidad híbrida o en sitio.

Formación

• Amplia experiencia en diseño de modelos de datos y analítica.
• Dominio de Python y/o Java (excluyente).
• Amplio dominio de SQL (excluyente).
• Experiencia en soluciones de datos en entornos cloud, preferentemente AWS.
• Conocimientos de BigQuery y Azure (deseable).
• Conocimientos de herramientas de IA y agentes (deseable).
• Conocimiento de prácticas de seguridad y gobernanza de datos.

Responsabilidades

• Diseñar modelos de datos y garantizar disponibilidad en Data Lake y Data Warehouse.
• Definir procesos ELT y gobernanza de datos; asegurar calidad y logs.
• Trabajar con equipos multidisciplinarios para entregar valor al negocio.
• Diseñar flujos de datos eficientes, escalables y seguros en cloud/híbrido.
• Documentar soluciones y mejores prácticas.

Conocimientos

Python/Java

SQL

Cloud data models

BigQuery

Azure

AWS data services

IA tools

Autonomía

Comunicación

Herramientas

AWS S3/Redshift/Glue/EMR/Kinesis

Google BigQuery

Azure Data Services

Descripción del empleo

Somos IT Patagonia, un equipo que brinda soluciones en la industria del conocimiento con impacto positivo. Llevamos 30 años liderando procesos de evolución tecnológica brindando soluciones para potenciar el funcionamiento de las organizaciones y el desarrollo de las personas que las componen. Queremos ser una mejor empresa para el mundo y sabemos que los mejores resultados se alcanzan de manera colaborativa. Por eso crecemos, innovamos y evolucionamos juntos.

Estamos reforzando el equipo y buscamos un perfil Data Engineer Sr que se sumen a la comunidad de IT Patagonia.

Perspectiva de Responsabilidades

• Ser responsable del modelo de datos del producto y colaborar con su disponibilidad en el Datalake y Datawarehouse, haciendo que los mismos sean consumibles por los analistas de distintos equipos y podamos, como equipo, entregar valor al negocio y nuestros usuarios.
• Diseñar los modelos de datos del producto para exprimir al máximo los datos disponibles para Analistas, Product Owners y Business Owners.
• Resolver problemas funcionales relacionados con la organización y el modelado de la data para su consumo según los distintos usos – Analytics, Producto, UX, Growth.
• Colaborar/trabajar en los procesos ELT y ELT relacionados a los modelos de datos definidos, siguiendo los lineamientos definidos.
• Tener autonomía sobre los temas propios.
• Trabajar con distintos roles y equipos para resolver problemas en conjunto.
• Mejorar procesos existentes y automatizar los mismos con monitoreo, calidad y logs.

Responsabilidades

• Definir el modelo de datos con el resto del equipo técnico para brindar soluciones digitales y nuevos proyectos.
• Revisión de los procesos de ingesta.
• Definición junto con el Arquitecto de Datos sobre las etapas y ciclo de vida del dato.
• Implementar y mantener buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos en solución desarrollada, asegurando el cumplimiento de los estándares y regulaciones de privacidad.
• Implementar y mantener buenas prácticas de integridad de los datos y rendimiento del sistema.
• Diseño, optimización y migración de bases de datos.
• Coordinación de tareas de data con el resto del equipo.
• Colaborar con los equipos de desarrollo, analistas funcionales de datos y los stakeholders para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos altamente escalables y de alto rendimiento en Cloud y arquitecturas híbridas.
• Diseñar e implementar flujos de datos eficientes y confiables, incluyendo la integración de sistemas de origen, transformación de datos y almacenamiento de datos.
• Documentar.

Requisitos Principales

• Amplia experiencia el diseño de modelo de datos y analítica.
• Experiencia demostrable en uno o más lenguajes de programación orientados a objetos como Python, Java, etc. (Excluyente).
• Amplia experiencia en lenguaje SQL (Excluyente).
• Experiencia demostrable en el diseño y desarrollo de soluciones de datos en entornos basados en la nube, preferentemente utilizando AWS.
• Amplio conocimiento de los servicios de datos de AWS, como Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon Glue, Amazon EMR, Amazon Kinesis, etc (Deseable).
• Conocimientos en Bigquery (Deseable).
• Azure (Deseable).
• Conocimiento de herramientas de IA y agentes.
• Experiencia en el diseño e implementación de modelo de datos escalables, seguros y de alto rendimiento en AWS.
• Amplia comprensión de los principios de diseño de bases de datos, modelado de datos y ETL (Extract, Transform, Load).
• Amplio conocimiento de soluciones y herramientas de analítica avanzada, tanto en la nube como on-premise.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Ha trabajado en migración de datos, optimización de consultas SQL y modelado de datos.
• Cuenten con capacidad analítica y trabajen de forma metódica y autónoma.
• Ha trabajado en entornos Ágiles o multidisciplinarios.

Somos una compañía comprometida con un sistema económico que beneficia al planeta y a todas las personas. Fomentamos una cultura inclusiva porque consideramos que la diversidad agrega valor a todo lo que hacemos.