Data Engineer

Max Capital; Buenos Aires; On-site; ARS 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Job summary

Max Capital busca Data Engineers para evolucionar su Arquitectura de Datos, manejando ingestas batch y en tiempo real, Data Lake y Data Warehouse, además de desarrollar procesos de models y flujos de IA en colaboración con ingeniería de software y data scientists.

Se requieren Python y SQL, experiencia en Data Warehouse y conocimiento intermedio de inglés; se valoran habilidades en Airflow, DBT, Power BI, Apache Superset, Kubernetes, Docker y Spark. Ofrecemos oportunidades en un equipo líder.

Qualifications

• Graduados de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia en manejo de Bases de Datos relacionales y Data Warehouse.
• Desarrollo en Python, SQL.
• Conocimiento intermedio del idioma inglés.

Responsibilities

• Evolucionar la Arquitectura de Datos (Ingesta batch y Real Time, Data Lake, Data Warehouse, Data Science Workflows, etc.).
• Desarrollar y mantener conectores para integrar fuentes de datos con nuestro bot de IA.
• Interactuar con áreas comerciales, operativas y data scientists para generar soluciones.
• Identificar opciones de ingesta, transferencia, merge y compresión de datos.
• Orquestar cargas de trabajo usando pipelines.
• Desplegar, monitorear y mantener modelos en producción.

Skills

Python

SQL

Inglés intermedio

Education

Ingeniería en Sistemas

Ciencias de la Computación

Tools

Airflow

DBT

Power BI

Apache Superset

Kubernetes

Docker

Spark

Job description

En Max Capital queremos que nuestra organización tenga los datos en el centro de su estrategia. Para eso necesitamos Data Engineers que puedan manejar grandes volúmenes de datos, construir una arquitectura de datos de forma completa y escalable; y colaborar junto a los equipos de Ingeniería de software en los flujos para la creación de modelos que permitan generar recomendaciones, detectar fraude, determinar scoring de créditos, automatizar procesos, y en general, marcar el rumbo de la estrategia mediante datos!

Que vas a hacer

• Evolucionar nuestra Arquitectura de Datos (Ingesta batch y Real Time, Data Lake, Data Warehouse, Data Science Workflows, etc.) cumpliendo con la demanda en un proceso iterativo e incremental.
• Desarrollar y mantener conectores mediante MCP (Model Context Protocol) para integrar fuentes de datos con nuestro bot de IA.
• Interactuar con áreas comerciales, áreas operativas, y data scientists interpretando problemas, y generando soluciones en distintos equipos multidisciplinarios.
• Identificar diferentes opciones de ingesta, transferencia, merge y compresión de datos.
• Orquestación de cargas de trabajo usando pipelines.
• Interactuar con los equipos de ingeniería al momento de desplegar, monitorear y mantener los modelos en producción.
• Investigar y divulgar el “estado del arte” en tecnologías de Big Data aplicados en la industria.
• Establecer las mejores prácticas de desarrollo de software a fin de asegurar procesos eficientes y automatizados.
• Asegurar la escalabilidad, calidad y flexibilidad, de manera que se pueda garantizar un rápido crecimiento.

Requisitos

Requisitos del puesto

• Graduados de las carreras de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia en manejo de Bases de Datos.
• Experiencia en implementaciones de bases de datos relacionales y Data Warehouse.
• Desarrollo en Python, SQL
• Conocimiento intermedio del idioma inglés.

Conocimiento valorados

• Experiencia en desarrollo y tuning de data pipelines. Airflow
• Experiencia con tecnologías como DBT, Power BI y Apache Superset, Kubernetes, Docker.
• Desarrollo en Spark
• Experiencia con Big Data

Somos una compañía líder en asesoramiento financiero, que combina experiencia con energía joven e innovación. Brindamos servicios de Sales & Trading, Mercado de Capitales y Gestión Patrimonial tanto para clientes institucionales y corporativos, como para individuos. Operamos en todos los Mercados relevantes (ByMA, A3 Mercados y MAV) como ALyC y como AN Integral registrado bajo el N° 570 de la Comisión Nacional de Valores. Confiamos en lo que hacemos, en cómo lo hacemos y en quienes lo llevamos a cabo las personas son nuestro principal capital. Contamos con +150 colaboradores de alta formación y capacidad técnica, en nuestras oficinas en Buenos Aires, Mendoza y Montevideo. Nuestro negocio está basado en un principio fundamental poner los intereses de nuestros clientes primero.