Ingeniero de Datos Senior | Lidera Pipelines Lakehouse

Toyota Argentina S.A. Company; Zárate; Híbrido; ARS 3.000.000 - 5.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Transporte gratuito a Planta

Comedor en planta

Cobertura médica prepaga OSDE 310

Días extras de vacaciones

Día libre por cumpleaños

Descuentos en productos de Toyota

Descripción de la vacante

Toyota Argentina S.A. Company busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse al equipo de TLAC Data Platform & Modernization.

El rol se centra en diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos complejos sobre una arquitectura lakehouse moderna, con liderazgo técnico y participación en requerimientos de negocio. Se espera experiencia en data engineering, Databricks, Python/PySpark, SQL avanzado y gobierno de datos.

Formación

• Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Licenciatura en Datos o afines.
• Experiencia en roles de Data Engineering.
• Dominio de Python / PySpark para procesamiento de datos a escala.
• SQL avanzado, optimización y modelado de consultas.

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos complejos (ETL/ELT).
• Liderar revisión de código y definir estándares técnicos.
• Optimizar performance y costos de infraestructura de datos.
• Mentorear a ingenieros de datos junior y coordinar incidence response.
• Participar en gobernanza de datos: catálogo y owners.

Conocimientos

Python / PySpark

SQL avanzado

ETL/ELT design

Databricks

Airflow

Azure/AWS

Power BI / Tableau

Gobierno de Datos

Educación

Ingeniería en Sistemas / Ciencias de la Computación

Herramientas

Databricks

Airflow

Terraform

Descripción del empleo

Toyota Argentina S.A. Company busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse al equipo de TLAC Data Platform & Modernization.

El rol se centra en diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos complejos sobre una arquitectura lakehouse moderna, con liderazgo técnico y participación en requerimientos de negocio. Se espera experiencia en data engineering, Databricks, Python/PySpark, SQL avanzado y gobierno de datos.