Data Engineer (Semi-Senior) - Cloud Pipelines & AI

Taligent; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Certificaciones

Prepaga

Día de cumpleaños gratis

Plan de carrera

Descripción de la vacante

Taligent busca un Data Engineer Semi-Senior para unirse al COE y diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en arquitecturas cloud. Trabajará con fuentes heterogéneas y modelado de datos para analítica e IA, desarrollando servicios y APIs para consumo por modelos predictivos y herramientas de visualización.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, gobernanza de datos y buenas prácticas de DataOps, con exposición a SAP, Databricks, Snowflake y plataformas modernas.

Formación

• Formación universitaria o terciaria avanzada en Ingeniería en Sistemas o afines.
• Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering/Backend con foco en datos.
• Inglés intermedio-avanzado (B2 mínimo, C1 deseable).

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables y reproducibles.
• Modelar datos para casos analíticos y operativos (Kimball, lakehouse, data marts).
• Integrar fuentes heterogéneas (APIs, archivos, SAP, CRMs/ERPs y streaming).
• Desarrollar APIs y servicios para consumo por modelos y BI.
• Aplicar prácticas de DataOps, pruebas, y observabilidad de pipelines.

Conocimientos

Python

SQL

Git

CI/CD

Cloud

Educación

Universidad/tecnicatura en Ingeniería en Sistemas o afines

Herramientas

Airflow

Azure Data Factory

AWS Glue

Step Functions

Dagster

Prefect

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

SAP Datasphere

Docker

Descripción del empleo

Taligent busca un Data Engineer Semi-Senior para unirse al COE y diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en arquitecturas cloud. Trabajará con fuentes heterogéneas y modelado de datos para analítica e IA, desarrollando servicios y APIs para consumo por modelos predictivos y herramientas de visualización.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, gobernanza de datos y buenas prácticas de DataOps, con exposición a SAP, Databricks, Snowflake y plataformas modernas.