ML Engineer: Build Scalable Data Pipelines & Models

Grupo Prominente; Buenos Aires; On-site; ARS 2,455,000 - 3,906,000; Full time

Job summary

Prominente busca un Ingeniero/a de Machine Learning para unirse a nuestro equipo en Capital Federal. Será responsable de transformar datos, desarrollar soluciones ML escalables y convertir experimentos en productos.

El candidato ideal tiene experiencia en Data Science, Python y bibliotecas ML, y puede desplegar modelos mediante APIs, pipelines y entornos cloud. Buscamos talento orientado a resultados y capacidad de trabajar en equipo.

Qualifications

• Experiencia desarrollando soluciones de Data Science y ML.
• Conocimiento de Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares.
• Conocimientos de estadística, preparación de datos, feature engineering y evaluación de modelos.
• Experiencia implementando modelos en entornos productivos e integrándolos mediante APIs o servicios.
• Conocimientos de Git, Docker y entornos cloud.
• Experiencia o conocimientos en generación de datasets sintéticos, RoboFlow y armado de bases RAG.

Responsibilities

• Analizar, preparar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes.
• Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning.
• Desarrollar pipelines de entrenamiento e inferencia e integrar modelos con APIs y servicios.
• Monitorear el rendimiento de los modelos y realizar mejoras.
• Interpretar y comunicar resultados a equipos técnicos y de negocio.

Tools

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Git

Docker

RoboFlow

APIs

RAG

Job description

Prominente busca un Ingeniero/a de Machine Learning para unirse a nuestro equipo en Capital Federal. Será responsable de transformar datos, desarrollar soluciones ML escalables y convertir experimentos en productos.

El candidato ideal tiene experiencia en Data Science, Python y bibliotecas ML, y puede desplegar modelos mediante APIs, pipelines y entornos cloud. Buscamos talento orientado a resultados y capacidad de trabajar en equipo.