ML Engineer: Build Scalable Data Pipelines & Models

Grupo Prominente

Buenos Aires

Presencial

ARS 2.455.000 - 3.906.000

Jornada completa

14 días+

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Descripción de la vacante

Prominente busca un Ingeniero/a de Machine Learning para unirse a nuestro equipo en Capital Federal. Será responsable de transformar datos, desarrollar soluciones ML escalables y convertir experimentos en productos.

El candidato ideal tiene experiencia en Data Science, Python y bibliotecas ML, y puede desplegar modelos mediante APIs, pipelines y entornos cloud. Buscamos talento orientado a resultados y capacidad de trabajar en equipo.

Formación

  • Experiencia desarrollando soluciones de Data Science y ML.
  • Conocimiento de Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares.
  • Conocimientos de estadística, preparación de datos, feature engineering y evaluación de modelos.
  • Experiencia implementando modelos en entornos productivos e integrándolos mediante APIs o servicios.
  • Conocimientos de Git, Docker y entornos cloud.
  • Experiencia o conocimientos en generación de datasets sintéticos, RoboFlow y armado de bases RAG.

Responsabilidades

  • Analizar, preparar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes.
  • Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning.
  • Desarrollar pipelines de entrenamiento e inferencia e integrar modelos con APIs y servicios.
  • Monitorear el rendimiento de los modelos y realizar mejoras.
  • Interpretar y comunicar resultados a equipos técnicos y de negocio.

Herramientas

Python
SQL
Pandas
NumPy
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Git
Docker
RoboFlow
APIs
RAG

Descripción del empleo

Prominente busca un Ingeniero/a de Machine Learning para unirse a nuestro equipo en Capital Federal. Será responsable de transformar datos, desarrollar soluciones ML escalables y convertir experimentos en productos.

El candidato ideal tiene experiencia en Data Science, Python y bibliotecas ML, y puede desplegar modelos mediante APIs, pipelines y entornos cloud. Buscamos talento orientado a resultados y capacidad de trabajar en equipo.

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