Ia Community

Rekluti; Córdoba; Presencial; ARS 1.400.000 - 2.600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Rekluti busca científicos de datos senior para liderar proyectos end-to-end, desde ingeniería de datos hasta despliegue en producción sobre arquitecturas en la nube.

Se valora dominio de Python (pandas, scikit-learn) y SQL avanzado, experiencia en MLOps y gobernanza de modelos; capacidad para traducir retos de negocio en soluciones analíticas escalables y de alto impacto.

Trabajarás junto a un squad multidisciplinario y harás crecer tu expertise en una comunidad de IA.

Formación

• Perfil Senior: ≥5 años liderando proyectos end-to-end de ciencia de datos.
• Perfil Semi-Senior: 2–4 años en preparación de datos y modelado.
• Dominio de Python (pandas, scikit-learn) y SQL para modelos tabulares.

Responsabilidades

• Liderar frentes de ingeniería de características, modelado y MLOps.
• Desplegar modelos en arquitecturas en la nube.
• Garantizar interpretación y gobernanza de ML.
• Traducir retos de negocio en soluciones analíticas.

Conocimientos

Python

SQL

Preparación de datos

MLOps

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

¡Únete a la Comunidad de Inteligencia Artificial y Arquitectura Avanzada de Rekluti!

En Rekluti, impulsamos la evolución analítica de las organizaciones. Buscamos científicos de datos y especialistas en Machine Learning que dominen el ciclo end-to-end de los modelos predictivos y su despliegue productivo sobre arquitecturas empresariales en la nube.

Formar parte de este pool te permitirá liderar frentes críticos de ingeniería de características, modelado, interpretabilidad y MLOps, conectando las necesidades del negocio con soluciones de alto impacto y escala masiva.

Tus principales frentes de acción (Visión End-to-End)

• Ingeniería y Preparación de Datos
• Modelado y Optimización
• Despliegue y MLOps
• Interpretabilidad y Transferencia

Hard Skills & Estándares del Pool

Buscamos profesionales que se ubiquen dentro de los siguientes niveles de especialización técnica:

Seniority & Experiencia Requerida:

Perfiles Senior: Mínimo 5 años de trayectoria liderando proyectos end-to-end de ciencia de datos, con despliegues productivos reales).

Perfiles Semi-Senior: Entre 2 y 4 años de experiencia participando activamente en frentes de preparación de datos, modelado técnico y validación funcional.

Stack Tecnológico Requerido:

Lenguajes y Librerías: Python experto (pandas, scikit-learn) y dominio avanzado de SQL para modelos tabulares.

Ecosistema de Datos Cloud

Ecosistema ML & Gobierno

Power Skills & ADN de la Comunidad

Mentalidad Resolutiva y Pragmática: Capacidad para traducir un problema complejo de negocio en una arquitectura analítica funcional en producción.

Responsabilidad y Confiabilidad: Rigor técnico absoluto en asegurar que los modelos cumplan con los estándares de estabilidad operativos antes del congelamiento freeze del dataset.

Humildad y Colaboración: Apertura para compartir conocimiento, guiar a otros ingenieros y recibir feedback técnico de manera positiva para potenciar el crecimiento del squad.