Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

Domus Global; Argentina; Presencial; ARS 1.200.000 - 2.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Domus Global busca un Senior MLOps Engineer con visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar una plataforma que integra Backend, Frontend e IA, asegurando soluciones estables en Cloud, On-Premise y Edge.

Serán clave las arquitecturas de microservicios, pipelines CI/CD y automatización de despliegues para ML y aplicaciones, con énfasis en seguridad y observabilidad. Colaborarás con Backend, Frontend, Data Science y Producto en proyectos de IA.

Formación

• Experiencia diseñando arquitecturas basadas en microservicios.
• Desarrollo de pipelines CI/CD para aplicaciones y modelos de ML.
• Operación de plataformas en Cloud, On-Premise y Edge.
• Seguridad, monitoreo y gestion de infraestructuras.
• Colaboración con equipos de Backend, Frontend y Data Science.
• Conocimientos en Docker y Kubernetes.

Responsabilidades

• Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
• Implantar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.
• Desarrollar pipelines de CI/CD para ML y aplicaciones.
• Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.
• Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.
• Garantizar alta disponibilidad, seguridad y resiliencia.

Conocimientos

Arquitectura de microservicios

Automatización y scripting

Diseño de plataformas IA

Observabilidad y monitoreo

Colaboración cross-functional

Herramientas

Docker

Docker Compose

Kubernetes

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Terraform

Bash

Python

Nginx

Cloud (AWSAzureGoogle Cloud)

Descripción del empleo

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?

Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge.

¿Qué harás?

• Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
• Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.
• Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.
• Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.
• Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.
• Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.
• Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.

Buscamos experiencia en:

• Linux (administración avanzada).
• Docker, Docker Compose y Kubernetes.
• Arquitecturas de microservicios y APIs REST.
• CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).
• Terraform (Infraestructura como Código).
• Bash y Python para automatización.
• Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.
• Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).

Será un plus si cuentas con experiencia en:

• MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).
• NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.
• Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.
• FastAPI, Flask, Node.js o React.

Valoramos especialmente

• Pensamiento arquitectónico.
• Resolución de problemas complejos.
• Orientación a la automatización y mejora continua.
• Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.

Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!