AI Data Engineer Ssr.

Acciona IT; Municipio de Rincón de los Sauces; On-site; ARS 29,774,000 - 59,548,000; Full time

Job summary

ACCIONA IT busca un Data Engineer con foco en Inteligencia Artificial para potenciar soluciones de IA generativa, analítica avanzada y plataformas de datos en AWS. El equipo de e-commerce participa en proyectos de IA, segmentación de clientes y experiencias digitales.

Se valorará experiencia en Redshift, S3, Data Lake y pipelines end-to-end, con foco en escalabilidad y alta disponibilidad. Se trabajará en un entorno colaborativo, con prácticas de DevOps y MLops.

Qualifications

• Experiencia sólida en AWS y sus servicios de datos.
• Experiencia desarrollando en Python.
• Conocimientos y experiencia en Terraform.
• Manejo de Git.
• Experiencia con IA Generativa, ML o servicios de IA en AWS (Bedrock).
• Dominio avanzado de SQL.

Responsibilities

• Diseñar soluciones de datos escalables y de alta disponibilidad en AWS.
• Diseñar e implementar procesos ETL para ingesta de datos en Data Warehouse (Redshift).
• Preparar, transformar y enriquecer datos para modelos de IA.
• Construir procesos de feature engineering y datasets de entrenamiento.
• Implementar arquitecturas basadas en RAG, embeddings y vector search.
• Integrar datos estructurados, no estructurados y multimodales.
• Diseñar arquitecturas end-to-end para soluciones de datos e IA.
• Mantener y evolucionar la documentación técnica de la arquitectura y los procesos implementados.
• Participar en proyectos innovadores relacionados con segmentación de clientes, e-commerce y experiencias digitales.

Skills

SQL avanzado

Git

Análisis de datos

Education

Formación en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística o carreras afines

Tools

AWS

Python

Terraform

Airflow

Bedrock

Redshift

S3

Data Lake

MLflow

CI/CD

Job description

Data Engineer IA

En ACCIONA IT nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer con foco en Inteligencia Artificial para sumarse al equipo de e-commerce de una de las compañías de retail más importantes de la región.

Data Engineer IA

En ACCIONA IT nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer con foco en Inteligencia Artificial para sumarse al equipo de e-commerce de una de las compañías de retail más importantes de la región.

Buscamos una persona apasionada por los datos y la innovación, que quiera participar en la construcción de soluciones de IA generativa, analítica avanzada y plataformas de datos escalables sobre AWS.

¿Cuáles serán tus desafíos?

• Diseñar soluciones de datos escalables y de alta disponibilidad en AWS.
• Diseñar e implementar procesos ETL para la ingesta de datos en Data Warehouse (Redshift).
• Preparar, transformar y enriquecer datos para modelos de IA.
• Construir procesos de feature engineering y datasets de entrenamiento.
• Implementar arquitecturas basadas en RAG, embeddings y vector search.
• Integrar datos estructurados, no estructurados y multimodales.
• Diseñar arquitecturas end-to-end para soluciones de datos e IA.
• Mantener y evolucionar la documentación técnica de la arquitectura y los procesos implementados.
• Participar en proyectos innovadores relacionados con segmentación de clientes, e-commerce y experiencias digitales.

Requisitos Excluyentes

• Experiencia sólida en AWS y sus servicios de datos.
• Experiencia desarrollando en Python.
• Conocimientos y experiencia en Terraform.
• Manejo de Git.
• Experiencia con Airflow (desarrollo de DAGs).
• Experiencia trabajando con IA Generativa, ML o servicios de IA en AWS (Bedrock).
• Dominio avanzado de SQL.

Valoraremos adicionalmente

• Experiencia con Redshift, S3 y arquitecturas Data Lake.
• Conocimientos de MLflow, MLOps, Model Pipelines y CI/CD.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos end-to-end.
• Formación en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística o carreras afines.

Tecnologías principales

• AWS
• Python
• Redshift | S3 | Data Lake
• Bedrock | LLMs | RAG | Embeddings | Vector Databases
• Airflow
• MLflow | CI/CD | Model Pipelines
• Terraform
• SQL Avanzado

Esquema de trabajo: Lunes a viernes - Full Time.