Data Scientist

FYG | For Your Growth; Buenos Aires; On-site; ARS 1,800,000 - 3,000,000; Full time

Job summary

FYG | For Your Growth busca un Data Scientist para un importante grupo financiero. Diseñarás y validarás soluciones de Data Science e IA Generativa, trabajando con ML tradicional, modelos fundacionales y arquitecturas RAG, AI Agents y pipelines MLOps.

Participarás en todo el ciclo: exploración, experimentación, validación, productivización y monitoreo, colaborando con Data Engineering, DataOps/MLOps y áreas de negocio para transformar datos en decisiones.

Qualifications

• Formación en Ciencias de Datos, Estadística, Ingeniería, Sistemas o afines.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa y ML a nivel profesional.
• Conocimientos de pipelines RAG, AI Agents y ML Ops/LlmOps.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y validar soluciones de Data Science e IA Generativa.
• Trabajar con ML tradicional y arquitecturas RAG y AI Agents.
• Productivizar, escalar y monitorear soluciones en producción.
• Analizar datos y convertir resultados en insights accionables.

Skills

Python

SQL

Scikit-learn

XGBoost

TensorFlow

PyTorch

ML Ops

Prompt engineering

Education

Ciencia de Datos

Estadística

Ingeniería/Sistemas

Tools

LangChain

LlamaIndex

Pinecone

ChromaDB

Qdrant

Job description

¿Te gustaría trabajar en desafíos donde los datos y la Inteligencia Artificial se convierten en soluciones concretas con impacto real en el negocio?

En FYG | For Your Growth acompañamos la búsqueda de un/a Data Scientist para sumarse a un importante grupo financiero y participar en el diseño y evolución de soluciones de Machine Learning, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial Generativa.

Buscamos un perfil con sólida base técnica, curiosidad y mirada analítica, que disfrute explorar nuevas tecnologías y transformar grandes volúmenes de información en modelos y soluciones escalables que acompañen la toma de decisiones.

¿Cuál será tu desafío?

Serás parte del equipo responsable de diseñar, desarrollar y validar soluciones de Data Science e Inteligencia Artificial, trabajando tanto sobre modelos tradicionales de Machine Learning como sobre nuevas capacidades de IA Generativa, arquitecturas RAG y AI Agents.

Tendrás un rol activo en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la exploración de datos y experimentación hasta su validación, productivización y monitoreo, trabajando de manera transversal con Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y diferentes áreas del negocio.

Principales desafíos

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas basados en AI Agents.
• Desarrollar modelos de Machine Learning y Analítica Avanzada, incluyendo clasificación, regresión, clustering y series de tiempo.
• Evaluar y optimizar Modelos Fundacionales y LLMs, aplicando técnicas de prompt engineering y fine-tuning de acuerdo con cada caso de uso.
• Analizar información proveniente de diferentes fuentes y preparar datasets complejos, tanto estructurados como no estructurados.
• Diseñar experimentos, validar hipótesis y evaluar el desempeño de modelos utilizando métricas tradicionales y específicas para soluciones basadas en LLMs.
• Trabajar junto a Ingeniería de Datos y DataOps/MLOps para productivizar, escalar y monitorear las soluciones desarrolladas.
• Interpretar métricas y resultados técnicos, transformándolos en insights claros y accionables para el negocio.
• Documentar metodologías, modelos, flujos de orquestación, supuestos y resultados, garantizando su trazabilidad.
• Asegurar el cumplimiento de estándares internos vinculados a privacidad de datos, seguridad de la información y gobierno de modelos.

¿Qué buscamos?

• +3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada.
• Experiencia reciente y comprobable desarrollando proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Experiencia en construcción de arquitecturas/pipelines RAG y desarrollo de AI Agents.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y Machine Learning.
• Experiencia con herramientas y frameworks como Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.
• Conocimientos sobre el ciclo de vida de modelos y prácticas de MLOps / LLMOps, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción.
• Capacidad para trabajar transversalmente con perfiles técnicos y áreas de negocio, traduciendo problemáticas en soluciones basadas en datos.
• Formación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.

Será especialmente valorado

• Experiencia práctica trabajando con LLMs como OpenAI, Anthropic, Llama u otros modelos fundacionales.
• Conocimiento de frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o similares.
• Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, ChromaDB, Qdrant o equivalentes.
• Conocimientos de evaluación de soluciones GenAI, incluyendo calidad de respuesta, coherencia y mitigación de alucinaciones.
• Experiencia llevando modelos y soluciones de IA a entornos productivos y de alta escala.

¿Qué perfil buscamos?

Una persona con pensamiento analítico, profundidad técnica y orientación al negocio, que disfrute experimentar, desafiar enfoques y mantenerse cerca de la evolución constante del ecosistema de Inteligencia Artificial.

Si te entusiasma construir soluciones donde Data Science, Machine Learning e IA Generativa se traduzcan en impacto concreto para el negocio, queremos conocerte.