Data Engineer – AWS

Jobtailor; Argentina; Presencial; ARS 134.182.160 - 193.818.675; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un/a DB Engineer senior para diseñar y operar bases de datos productivas, llevar la operación a un modelo cloud-native en AWS y automatizar procesos.

El rol requiere experiencia en MySQL, AWS, Kubernetes y scripting en Bash/Python; se valorará experiencia en multi-tenant y herramientas de observabilidad. Ubicación en Argentina.

Formación

• 5+ años trabajando con bases de datos en entornos productivos críticos.
• Experiencia con MySQL (5.7/8.0): replicación, tuning, upgrades entre majors y troubleshooting.
• Experiencia sólida en AWS, idealmente con EKS y RDS/Aurora.
• Conocimiento de Kubernetes y Docker para workloads en contenedores.
• Conocimientos de Linux a nivel sysadmin intermedio.
• Programación/scripting en Bash y Python.
• Mentalidad DevOps: Git, CI/CD, automatización.
• Experiencia operando esquemas multi-tenant a escala.
• Conocimientos deseados: PostgreSQL (con pgvector), MongoDB, Redis.
• IaC con Terraform.
• Observabilidad: Prometheus, Grafana y CloudWatch.
• Gestión de migraciones de esquemas: Alembic, Flyway, gh-ost, pt-online-schema-change.
• Conocimientos de Veeam y VMware.

Responsabilidades

• Diseñar y operar la estrategia de bases de datos productivas con foco en performance y disponibilidad.
• Conducir migraciones a un modelo cloud-native sobre AWS (EKS, RDS) y automatizar procesos.
• Impleme ntar observabilidad, SLOs y buenas prácticas SRE aplicadas a datos.
• Liderar proyectos de evolución del stack, upgrades y optimizaciones multi-tenant.
• Definir y ejecutar estrategias de backup, recovery y disaster recovery.
• Colaborar con desarrollo en diseño de queries, migraciones de esquema y revisión de cambios.
• Automatizar tareas operativas con Bash, Python e IaC.
• Ser referente técnico de datos: documentar, establecer estándares y mentoría.

Conocimientos

DB administration

DevOps mindset

Bash scripting

Herramientas

MySQL

AWS

Kubernetes

Docker

Terraform

Prometheus

Grafana

CloudWatch

Flyway

Alembic

gh-ost

pt-online-schema-change

Veeam

VMware

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Diseñar y operar la estrategia de bases de datos productivas, asegurando performance, disponibilidad y escalabilidad.
• Llevar la operación a un modelo cloud-native sobre AWS (EKS, RDS), automatizando lo que hoy es manual.
• Implementar observabilidad, SLOs y prácticas SRE aplicadas a datos.
• Liderar proyectos de evolución del stack: upgrades de motor, migraciones a cloud, optimización de esquemas multi-tenant.
• Definir e implementar estrategias de backup, recovery y disaster recovery.
• Trabajar codo a codo con desarrollo en query design, schema migrations y revisión de cambios antes de que lleguen a producción.
• Automatizar tareas operativas con Bash, Python e infraestructura como código.
• Ser el referente técnico de datos en la empresa: documentar, definir estándares, mentorear.

Requirements

• 5+ años trabajando con bases de datos en entornos productivos críticos.
• Expertise en MySQL (5.7 / 8.0): replicación, tuning, upgrades entre majors, troubleshooting avanzado.
• Sólida experiencia en AWS, idealmente con EKS, RDS/Aurora.
• Kubernetes y Docker: cómodo operando workloads en contenedores.
• Linux a nivel sysadmin intermedio.
• Scripting en Bash y Python.
• Mentalidad DevOps: Git, CI/CD, automatización por default.
• Experiencia operando esquemas multi-tenant a escala.
• Será valorado: PostgreSQL (con pgvector u otras extensiones), MongoDB, Redis.
• IaC con Terraform.
• Observabilidad: Prometheus, Grafana, Percona Monitoring Management, CloudWatch.
• Schema migrations: Alembic, Flyway, gh-ost, pt-online-schema-change.
• Veeam, VMware.