AWS Data Engineer

Nubiral; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.200.000 - 2.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Nubiral busca incorporar un Ingeniero de Datos con experiencia en AWS para diseñar y mantener arquitecturas de datos a gran escala, incluyendo Data Lakes y Data Warehouses. La posición implica construir pipelines robustos en streaming y batch, asegurar gobernanza y calidad de datos, y colaborar estrechamente con DevOps para despliegues CI/CD.

El candidato ideal debe dominar Python o Scala y SQL, con experiencia en Spark/PySpark y un enfoque en optimización de costos y seguridad de datos.

Formación

• Experiencia comprobable de 3+ años en Ingeniería de Datos.
• Dominio del ecosistema AWS para datos (Glue, Redshift, EMR, Athena, S3, Kinesis, DynamoDB y Lambda).
• Experiencia con Python o Scala y SQL.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos a gran escala (Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses) en AWS.
• Construir y optimizar pipelines de datos ETL/ELT con baja latencia.
• Garantizar calidad, gobernanza e integridad de datos a lo largo de su ciclo de vida.
• Monitorear rendimiento de consultas y almacenamiento, optimizando costos en AWS.
• Implementar prácticas de seguridad (IAM, KMS) en repositorios de datos.
• Trabajar con metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y entregar hitos de proyecto.
• Colaborar con Infraestructura (DevOps) para CI/CD de pipelines.
• Enfocar en cumplir alcances con altos estándares de calidad.
• Identificar cuellos de botella y proponer soluciones eficientes.
• Traducir requerimientos técnicos a stakeholders.

Conocimientos

Data engineering

Python

SQL

Scala

Apache Spark

PySpark

AWS Glue

Redshift

EMR

Kinesis

DynamoDB

Lambda

Herramientas

AWS Glue

Amazon Redshift

Amazon EMR

Athena

S3

Kinesis

DynamoDB

Lambda

Descripción del empleo

EnNubiral seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo de expertos! Nos entusiasma la innovación, los desafíos constantes y trabajar con los mejores talentos del mercado.

¿Qué desafíos te esperan en este rol?

• Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos a gran escala (Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses) utilizando servicios nativos de AWS.
• Construir y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) automatizados, robustos y de baja latencia para el procesamiento de datos en streaming y batch.
• Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las consultas y el almacenamiento, asegurando la eficiencia en costos dentro de AWS (FinOps básico aplicado a datos).
• Implementar mejores prácticas de seguridad, cifrado y control de accesos (IAM, KMS) en los repositorios de datos.
• Trabajar bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban), cumpliendo con los hitos de entrega, cronogramas y estándares de calidad definidos por el área de Gestión de Proyectos.
• Colaborar estrechamente con equipos de Infraestructura (DevOps) para la automatización de despliegues (CI/CD) de pipelines de datos.
• Foco en cumplir con los alcances del proyecto con altos estándares de calidad.
• Habilidad para identificar cuellos de botella técnicos y proponer soluciones eficientes.
• Capacidad para traducir requerimientos técnicos a stakeholders y SDMs de manera clara.

¿Qué buscamos?

• Experiencia comprobable de +3 añosen roles de Ingeniería de Datos.
• Dominio avanzado del ecosistema de datos de AWS: AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Athena, S3, Kinesis, DynamoDB y Lambda.
• Fuerte experiencia en programación con Python o Scala, y dominio experto de SQL.
• Experiencia de trabajo con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark o PySpark.
• Conocimiento en el diseño de modelos de datos (Dimensional, Relacional, Data Vault).

Será valorado

• Certificación activa: AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Solutions Architect.
• Experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.
• Experiencia en implementaciones que alimenten modelos de Inteligencia Artificial / Machine Learning (integración con Amazon SageMaker).
• Conocimientos básicos de infraestructura como código (Terraform o AWS CloudFormation).

Sumarte a la experiencia Nubiral es:

• Tiempo para vos: contás con días Nubiral para disfrutar como vos quieras.
• Día de cumpleaños off
• Licencia por adopción de mascotas.
• Formación continua: certificaciones afines cubiertas.
• Acompañamiento en momentos importantes para tu familia: regalo por nacimiento, cumple de hijos/as off.
• Inclusión, innovación y trabajo en equipo son la base de nuestro éxito. Apostamos a la evolución constante, compartimos ideas con generosidad y nos divertimos mientras trabajamos.