Data Tech Lead / Solution ArchitectSR5782268

Itps; Belgrano; Presencial; ARS 1.800.000 - 2.600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Itps busca líder técnico para guiar un equipo de datos y ETL en un entorno de nube AWS. El rol implica definir lineamientos, diseñar arquitecturas de pipelines y asegurar la calidad y escalabilidad de las soluciones.

Se requiere experiencia sólida en Python, PySpark y SQL, con conocimiento avanzado de servicios AWS para datos y capacidades de observabilidad y seguridad. Importante experiencia en liderazgo de equipos y comunicación con stakeholders.

Formación

• Experiencia sólida liderando equipos de desarrollo de datos, ETL o ingeniería de datos en entornos cloud.
• Conocimientos avanzados de AWS orientados a datos: Glue, Step Functions, DynamoDB, Aurora, S3, Iceberg, EMR Serverless, Bedrock y Lake Formation.
• Experiencia con servicios complementarios de AWS: ECS Fargate, IAM, KMS, VPC, CloudWatch, EventBridge y monitoreo en AWS.
• Dominio de diseño e implementación de pipelines ETL/ELT escalables y resilientes.
• Experiencia en Python, PySpark y SQL avanzado.
• Conocimientos de modelado de datos, particionamiento, formatos columnares y datasets analíticos.
• Manejo de CDK, CI/CD, versionado y automatización de despliegues.
• Conocimiento de AWS Well-Architected Framework y buenas prácticas de arquitectura cloud.
• Experiencia en controles de calidad de datos, validaciones, testing técnico y observabilidad de pipelines.
• Sólidas habilidades de documentación técnica, liderazgo técnico y comunicación con stakeholders.
• 5 años o más de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL o arquitectura de soluciones de datos.
• 2 años o más liderando técnicamente equipos de desarrollo o células de data engineering.
• Experiencia previa en diseño e implementación de soluciones de datos en AWS.
• Experiencia en industria de Telecomunicaciones. (Deseable)
• AWS Solutions Architect – Professional (deseable).
• AWS Data Engineer – Associate (deseable).

Responsabilidades

• Liderar técnicamente al equipo de desarrolladores ETL / Data Engineers, definiendo lineamientos, prioridades técnicas y criterios de implementación.
• Diseñar la arquitectura técnica de pipelines de ingestión, transformación, calidad y publicación de datos sobre AWS.
• Definir estándares de desarrollo, patrones de diseño, buenas prácticas y lineamientos de performance, seguridad, observabilidad y costo.
• Revisar soluciones técnicas y realizar code reviews para asegurar consistencia, mantenibilidad y escalabilidad.
• Coordinar la integración entre aplicaciones, fuentes de datos, procesos ETL/ELT y servicios de plataforma AWS.
• Identificar riesgos técnicos, cuellos de botella y dependencias, proponiendo planes de mitigación.
• Coordinar con equipos de arquitectura, seguridad, negocio y operaciones para alinear definiciones técnicas con los objetivos del proyecto.
• Presentar evaluaciones técnicas, decisiones de arquitectura, riesgos y recomendaciones a la dirección del proyecto.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Python

PySpark

SQL

Comunicación con stakeholders

Herramientas

AWS Glue

AWS Step Functions

DynamoDB

Aurora

S3

Iceberg

EMR Serverless

Bedrock

Lake Formation

CDK

Descripción del empleo

RESPONSABILIDADES

Liderar técnicamente al equipo de desarrolladores ETL / Data Engineers, definiendo lineamientos, prioridades técnicas y criterios de implementación.

Diseñar la arquitectura técnica de pipelines de ingestión, transformación, calidad y publicación de datos sobre AWS.

Definir estándares de desarrollo, patrones de diseño, buenas prácticas y lineamientos de performance, seguridad, observabilidad y costo.

Revisar soluciones técnicas y realizar code reviews para asegurar consistencia, mantenibilidad y escalabilidad.

Coordinar la integración entre aplicaciones, fuentes de datos, procesos ETL/ELT y servicios de plataforma AWS.

Identificar riesgos técnicos, cuellos de botella y dependencias, proponiendo planes de mitigación.

Coordinar con equipos de arquitectura, seguridad, negocio y operaciones para alinear definiciones técnicas con los objetivos del proyecto.

Presentar evaluaciones técnicas, decisiones de arquitectura, riesgos y recomendaciones a la dirección del proyecto.

Requisitos:

Experiencia sólida liderando equipos de desarrollo de datos, ETL o ingeniería de datos en entornos cloud.

Conocimientos avanzados de AWS orientados a datos: Glue, Step Functions, DynamoDB, Aurora, S3, Iceberg, EMR Serverless, Bedrock y Lake Formation.

Experiencia con servicios complementarios de AWS: ECS Fargate, IAM, KMS, VPC, CloudWatch, EventBridge y monitoreo en AWS.

Dominio de diseño e implementación de pipelines ETL/ELT escalables y resilientes.

Experiencia en Python, PySpark y SQL avanzado.

Conocimientos de modelado de datos, particionamiento, formatos columnares y datasets analíticos.

Manejo de CDK, CI/CD, versionado y automatización de despliegues.

Conocimiento de AWS Well-Architected Framework y buenas prácticas de arquitectura cloud.

Experiencia en controles de calidad de datos, validaciones, testing técnico y observabilidad de pipelines.

Sólidas habilidades de documentación técnica, liderazgo técnico y comunicación con stakeholders.

5 años o más de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL o arquitectura de soluciones de datos.

2 años o más liderando técnicamente equipos de desarrollo o células de data engineering.

Experiencia previa en diseño e implementación de soluciones de datos en AWS.

Experiencia en industria de Telecomunicaciones. (Deseable)

CERTIFICACIONES

AWS Solutions Architect – Professional (deseable).

AWS Data Engineer – Associate (deseable).