Ingeniero de Datos

Tecsol Group SA

Buenos Aires

Híbrido

ARS 1.800.000 - 3.000.000

Jornada completa

hace 7 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prepaga familiar
Vacaciones extra
Conectividad

Descripción de la vacante

Tecsol Group SA busca un Ingeniero de Datos para sumarse a un equipo de medicina privada. Requiere experiencia en Snowflake, DataStage, SQL y Python. Modalidad híbrida en CABA, con trabajo remoto para el interior del país.

Horario habitual y competencias en ETL/ELT, DataWarehousing y Gobierno de datos. Responsable de diseñar y mantener procesos de datos, implementar pipelines y asegurar la calidad y trazabilidad para las áreas de negocio.

Formación

  • Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.
  • Experiencia comprobable en DataStage.
  • Dominio de SQL avanzado y optimización de consultas.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.
  • Testear y mantener infraestructuras de datos On-Premise y en AWS.
  • Integrar y transformar datos de múltiples fuentes internas y externas.
  • Crear modelos de datos robustos en Snowflake.
  • Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
  • Aplicar prácticas de DataWarehousing y DataOps; gobierno de datos.
  • Asegurar la calidad, confiabilidad y trazabilidad de la información.
  • Documentar flujos y arquitecturas de datos.

Conocimientos

Snowflake
SQL
DataStage
Python
Airflow
Data Warehousing
DataOps
Governance de datos

Educación

Titulación técnica en Informática/Sistemas/Ciencias de la Computación

Herramientas

Snowflake
DataStage
Airflow
GitHub/GitLab
Python

Descripción del empleo

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero de Datos para sumarse a un equipo de importante empresa de medicina privada, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage.

Modalidad: Híbrida – CABA (Presencial 1 vez por semana). 100% remoto para el interior del país
Horario: Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hs

  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.
  • Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).
  • Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
  • Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados enSnowflake.
  • Desarrollar pipelines de datos y DAGs enAirflow.
  • Aplicar las mejores prácticas deDataWarehousing,DataOpsy gobierno de datos.
  • Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.
  • Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido.
Requisitos excluyentes
  • Experiencia comprobable conSnowflakeyprocesos ETL/ELT.
  • Experiencia comprobable en DataStage
  • Dominio deSQL avanzadoy conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).
  • Experiencia enDataStagepara la integración y transformación de datos.
  • Desarrollo enPythonpara el manejo de datos y automatizaciones.
  • Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).
  • Desarrollo deDAGs en Airflow.
  • Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab).
  • Conocimiento básico/intermedio en uso de IA para automatización y optimización de procesos, manejo de prompts y herramientas de IA actuales
  • Gran oportunidad de desarrollo.
  • Prepaga para vos y tu grupo familiar
  • Días adicionales de vacaciones.
  • Beneficio de pago de Conectividad
  • Horario flexible y esquema híbrido de trabajo
  • Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.
  • Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro.
  • Campaña de vacunación gratuita
  • Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub
  • Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.
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