Arquitecto de Datos Sr. (Data & AI)

Apex Global Mobility; Argentina; Presencial; ARS 178.901.544 - 268.352.316; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote work

Descripción de la vacante

Grupo Mariposa busca un Arquitecto de Datos Senior para liderar el diseño de la plataforma de Datos e IA, asegurando soluciones escalables y producción eficientes. Se requiere experiencia con Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, PySpark y Python, así como conocimiento de entornos Cloud (Azure/GCP).

La posición ofrece trabajo remoto y un equipo internacional multidisciplinario, con foco en governance de datos y despliegue de modelos en producción.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o ML Engineering.
• Dominio experto de Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow).
• Programación avanzada en PySpark y Python para ingeniería de datos.
• Experiencia sólida en integraciones con bases de datos y escalabilidad.
• Conocimientos en entornos Cloud (Azure/GCP).

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de Datos e IA híbridas y escalables.
• Definir y estandarizar flujos de trabajo para Data Science y MLOps.
• Actuar como referente técnico en Databricks y rendimiento de código.
• Modelar y optimizar esquemas NoSQL para alto rendimiento.
• Colaborar con Data Engineers y Data Scientists para despliegue en producción.
• Liderar iniciativas de arquitectura IA y patrones de inferencia.

Conocimientos

Databricks

PySpark

Python

NoSQL

Cloud (Azure/GCP)

ML/IA

Herramientas

Unity Catalog

Delta Lake

MLflow

Airflow

Descripción del empleo

Grupo Mariposa es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y partnerships con líderes globales como PepsiCo y AB InBev. En los últimos años nos hemos expandido globalmente y reorganizado en cuatro unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos). Buscamos talentos para potenciar nuestra estrategia de crecimiento y llevar alegría y desarrollo a lo largo de la organización. En este rol, tendrás la oportunidad de liderar la arquitectura de datos e IA, diseñando soluciones escalables que habiliten análisis a gran escala y la operacionalización de modelos de ML/IA en entornos de producción.

Funciones y responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de Datos e IA híbridas y escalables (Lakehouse) para soportar ingestión masiva y cargas de trabajo de ML/IA.
• Definir y estandarizar flujos de trabajo para Data Science, asegurando un ciclo de vida de modelos (MLOps) ágil y robusto.
• Actuar como referente técnico en Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow), garantizando buenas prácticas de código y rendimiento.
• Modelar y optimizar esquemas NoSQL para aplicaciones de alto rendimiento y baja latencia.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers y Data Scientists para cerrar la brecha entre prototipado y despliegue en producción.
• Liderar iniciativas de arquitectura orientadas a IA, incluyendo patrones de inferencia batch vs. real-time y escalabilidad de modelos.

Descripción y requisitos

Buscamos un Arquitecto de Datos Senior con visión estratégica para liderar el diseño de nuestra plataforma de Datos.

Tu misión será construir cimientos que permitan no solo el análisis de datos a escala, sino también la operacionalización eficiente de modelos de Datos, Machine Learning y soluciones de IA. Debes dominar Databricks y demostrar experiencia llevando modelos a producción, gestionando arquitecturas que soporten analítica avanzada. Se valorará capacidad para definir estrategias de gobierno de datos, MLOps y colaboración transversal entre equipos.

Requerimientos

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o ML Engineering.
• Dominio experto de Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow).
• Programación avanzada en PySpark y Python para ingeniería de datos.
• Experiencia sólida en o integraciones con bases de datos (diseño de esquemas, optimización de queries y escalabilidad).
• Conocimientos en entornos Cloud (Azure/GCP).

Deseables

• Experiencia con Feature Stores.
• Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, etc.).
• Experiencia en architecturas de IA y ML, con prácticas de MLOps (entrenamiento, versionado, despliegue y monitoreo).
• Familiaridad con despliegue de LLMs o IA Generativa.
• Certificaciones en Databricks (Data Engineer o ML Practitioner).

Perfil deseable

Se valoran certificaciones en Databricks y experiencia demostrable liderando proyectos de IA en entornos de producción. Capacidad para comunicar resultados técnicos a stakeholders no técnicos y para liderar equipos multidisciplinarios. Enfocado en resultados, con pensamiento analítico y enfoque práctico para resolver problemas complejos de datos a escala.

Condiciones

• Oportunidad de trabajar de forma remota.
• Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
• Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.