Scientifique en calcul IA/ML

Accenture PLC; Paris (TX); On-site; USD 101,000 - 146,000; Full time

Job summary

Accenture Song recherche un Scientifique en calcul IA/ML à Paris pour concevoir, développer et opérationnaliser des solutions d’intelligence artificielle et de machine learning pour nos clients d’entreprise. Vous combinerez des modèles personnalisés avec des services d’IA cloud et tiers, couvrant tout le cycle de vie du produit et garantissant la qualité et la fiabilité en production.

Le rôle inclut la conception de pipelines de données évolutifs, le déploiement avec DevOps/MLOps et

Qualifications

• Expérience en ML déployé en production, supervision et alertes.
• Connaissance des fondamentaux de l’informatique et de la programmation.
• Expérience en systèmes distribués et cloud (big data, HPC, cloud).
• Familiarité avec IA/ML en environnement cloud et IA générative.

Responsibilities

• Formuler des problèmes d’IA/ML en solutions pratiques et évolutives.
• Développer et déployer des modèles et pipelines de données avec DevOps/MLOps.
• Adapter des modèles de Deep Learning et IA générative selon les besoins.
• Rechercher de nouveaux algorithmes et applications IA/HPC pour résoudre des problèmes clients.
• Travailler sur de grands jeux de données et assurer leur qualité.
• Mettre en œuvre et maintenir le stockage et la récupération des données pour les modèles.

Skills

Machine learning

Déploiement en production

DevOps / MLOps

Python

C++

Java

R

SQL

LLM APIs

Edge computing

Education

Bachelor ou équivalent

MS ou PhD souhaité

Tools

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Cloud services (AWS/GCP/Azure)

Job description

Scientifique en calcul IA/ML – SONG

#LI-EU

Accenture Song est l’activité d’Accenture axée sur la croissance des clients grâce à l’expérience, au design, au marketing, au contenu, au commerce et aux produits numériques.

VOUS ÊTES

En tant que scientifique en calcul IA/ML, vous concevrez, développerez et opérationnaliserez des solutions d’intelligence artificielle et de machine learning pour des clients d’entreprise, en combinant des modèles personnalisés avec des services d’IA cloud et tiers afin de fournir des résultats prêts pour la production. Votre rôle couvre l’ensemble du cycle de vie de la solution : évaluer les besoins et les données des clients, sélectionner et personnaliser les modèles (y compris le Deep Learning, l’IA générative et les grands modèles de langage), concevoir des pipelines de données et DevOps & MLOps évolutifs pour l’entraînement et la production, et garantir la qualité, la valeur et la fiabilité des systèmes déployés.

LE TRAVAIL

• Formuler des problèmes du monde réel en solutions d’IA et de Machine Learning pratiques, efficaces et évolutives
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes, des modèles et des systèmes informatiques de machine learning ; concevoir et construire des pipelines de données évolutifs afin de prendre en charge l’entraînement des modèles et la production avec DevOps & MLOps
• Personnaliser et appliquer des modèles de Deep Learning et d’IA générative à divers cas d’utilisation en fonction des besoins de l’entreprise, de la disponibilité des données et des exigences en matière de systèmes et d’infrastructure, y compris les appareils en périphérie (edge devices) et le HPC
• Participer à la recherche et au développement de nouveaux algorithmes, modèles et simulations d’IA et de calcul haute performance, ainsi qu’à leurs applications pour résoudre des problèmes commerciaux complexes sur les sites des clients
• Travailler avec des ensembles de données à grande échelle et utiliser des techniques de prétraitement des données afin de garantir des données d’entrée de haute qualité pour l’entraînement et la production
• Mettre en œuvre et maintenir des mécanismes efficaces de stockage et de récupération des données pour les modèles et les connaissances à l’aide d’outils appropriés
• Justifier la valeur des approches de modélisation dans les problématiques commerciales
• Collaborer avec des équipes tant du côté métier que technique, notamment les utilisateurs, les représentants des cas d’utilisation, les responsables métier, les ingénieurs, les architectes et les concepteurs UI, afin d’atteindre les objectifs du projet de bout en bout et d’assurer l’intégration en production

FORMATION

Licence (Bachelor) ou équivalent

QUALIFICATIONS DE BASE (REQUISES)

• Expérience professionnelle en tant qu’ingénieur ou scientifique en machine learning, avec le déploiement de modèles en production à grande échelle, y compris la surveillance, les alertes, la création automatique de rapports de bugs et l’audit.
• Bonne maîtrise de l’application des fondements théoriques de l’informatique, notamment l’architecture des systèmes informatiques, l’ingénierie système et la programmation
• Expérience des systèmes et architectures de calcul distribué pouvant inclure le big data, le calcul haute performance, les simulations d’ingénierie, le calcul scientifique, le grid computing et le cloud computing, ainsi que les réseaux distribués
• Familiarité avec la création et le déploiement de logiciels basés sur l’IA/ML dans un environnement cloud.

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES

• Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML basés sur Python, ainsi que familiarité avec les bibliothèques et frameworks pertinents (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience de travail avec des modèles de langage tels que les API de LLM et de l’optimisation de leur utilisation pour des applications spécifiques.
• Expérience avec les langages de programmation suivants : Python, C++, Java, R, SQL
• Expérience dans le marketing, le commerce, le design ou un secteur similaire
• Excellentes compétences en communication écrite et orale et capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques
• Solides compétences en relation client dans un environnement de conseil
• Solides compétences transversales avec la capacité à collaborer avec diverses équipes internes et côté client
• Esprit entrepreneurial avec de la curiosité et une passion pour les technologies émergentes et la stimulation de l’innovation
• Master (MS) ou doctorat (PhD) dans un domaine connexe souhaité (informatique, ingénierie, etc.)

#LI-EU

Paris

Egalité des chances face à l'emploi

Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement de travail dans lesquels tous nos collaborateurs sont respectés et ont le moyen de donner le meilleur d'eux-mêmes. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.

Les candidats à un poste sont tenus de ne pas divulguer les dossiers de condamnation ou d'arrestation sous scellés ou effacés dans le cadre de leur processus d'embauche.

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.

We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.

At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.