Consultant(e) en Ingénierie des Connaissances - Chaîne d’approvisionnement et ingénierie (Knowledge Engineering Consultant - Supply Chain & Engineering)

Accenture PLC; Paris (TX); On-site; USD 101,000 - 146,000; Full time

Job summary

Accenture Paris cherche un contributeur expérimenté en ingénierie des connaissances évoluant vers un rôle de chef d'équipe. Vous couvrirez tout le cycle de vie des graphes de connaissances, de l'ingestion à la modélisation, la curation et le déploiement, en appliquant les méthodes IA et les graphes pour des cas métiers.

Vous guiderez des ingénieurs juniors et travaillerez avec les clients et les équipes de delivery.

Qualifications

• Diplôme de licence ou équivalent et au moins 3 des éléments listés ci-dessus.
• Expérience avec Knowledge Graphs: RDF, SPARQL, LPG, SHACL.
• Conception de schémas, ontologies et curation de Knowledge Graphs.
• Expérience avec des clients dans le secteur de l’ingénierie ou secteurs similaires.
• Conception et développement de solutions de Knowledge Graph et modèles ML basés sur les graphes.
• Mise en œuvre de pipelines de données pour les applications IA (LLM) avec expérience pratique.

Responsibilities

• Construire des composants de graphe de connaissances pour transformer l'architecture de données du client.
• Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA et des solutions sémantiques.
• Collaborer avec l'équipe projet et les responsables de delivery.
• Établir des relations solides avec les interlocuteurs clients.
• Aider à rassembler les éléments justificatifs soutenant la solution sémantique proposée.
• Conduire le développement continu des compétences Data & AI avec les technologies modernes.

Skills

Knowledge Graphs

RDF

SPARQL

Ontologies

Python

NLP

LLMs

ML pipelines

AWS

GCP

Azure

Education

Licence ou équivalent

Tools

Stardog

Neo4J

Amazon Neptune

TensorFlow

PyTorch

Airflow

Apache NiFi

Job description

#LI-FBL

VOUS ÊTES

Vous êtes un solide contributeur individuel en ingénierie des connaissances évoluant vers un rôle de chef d'équipe. Vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie du développement des graphes de connaissances. Vous transformez des problèmes du monde réel en solutions pratiques, efficaces et évolutives basées sur l'IA et les graphes de connaissances, en travaillant de manière opérationnelle sur l'ensemble du cycle de vie, de l'ingestion à la modélisation, la curation et le déploiement. Vous appliquez les méthodologies, techniques et algorithmes actuels avec l'architecture appropriée et commencez à guider les ingénieurs juniors sur le projet. Vous restez à jour sur l'ingénierie des connaissances, l'IA générative, les LLM et les modèles multimodaux ; vous recherchez les opportunités de les appliquer au problème traité. Vous concevez, évaluez et maintenez les ontologies lorsque cela est nécessaire. Vous contribuez à démontrer la valeur des approches basées sur l'IA générative et les graphes de connaissances pour un problème métier donné. Vous partagez vos apprentissages avec l'équipe. Vous collaborez avec les utilisateurs, les représentants des cas d'usage, les ingénieurs, les architectes et les concepteurs UI afin de fournir votre contribution à une solution de bout en bout.

LE TRAVAIL

• Construire des composants de graphe de connaissances qui contribuent à la transformation de l'architecture de données d'un client.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'IA et des solutions sémantiques ; veiller à ce que votre travail s'intègre proprement au système global.
• Travailler aux côtés de l'équipe projet et des responsables de delivery.
• Établir de solides relations de travail avec les interlocuteurs clients de votre domaine d'activité.
• Aider à rassembler les éléments justificatifs soutenant la solution de couche sémantique recommandée.
• Soutenir les efforts commerciaux d'Accenture lorsque cela est demandé.
• Continuer à développer vos compétences dans les solutions Data & AI de pointe, en particulier les technologies agentiques, et partager ces connaissances avec l'équipe.

QUALIFICATIONS DE BASE (REQUIS)

Diplôme de licence ou équivalent, ainsi qu'au moins 3 des éléments suivants :

• Expérience avec les technologies de Knowledge Graph (RDF, SPARQL, LPG, SHACL)
• Expérience démontrée en conception de schémas, gestion d'ontologies et curation de Knowledge Graphs
• Expérience de travail avec des clients dans le secteur de l’ingénierie ou dans des secteurs similaires
• Familiarité avec la conception et le développement de solutions de Knowledge Graph et de modèles de machine learning basés sur les graphes (fonctionnel + technique)
• Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout pour les applications d'IA (en particulier les LLM), avec une expérience pratique de la conception et de la configuration
• Solides connaissances et expérience des bases de données relationnelles, des stockages objets, des bases de données graphe (Stardog, Neo4J, Amazon Neptune) et des bases de données vectorielles

(aucune exigence en matière de leadership ou de développement commercial à ce niveau)

QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES

• Expérience pratique avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Expérience professionnelle avec Python, ainsi qu'avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et des outils de création de pipelines ETL (par exemple Apache NiFi, Airflow)
• Expérience pratique des techniques de NLP et/ou de recherche
• Prompt engineering et LLMs pour des applications à l'échelle de l'entreprise
• Vous avez une expérience de chef d'équipe
• Solides compétences en collaboration avec la capacité de travailler au sein d'équipes d'ingénierie, de recherche et de produit réparties sur plusieurs fuseaux horaires
• Vous avez une expérience de conseil en contact direct avec des clients externes
• Expérience étendue de diverses techniques de machine learning et des systèmes agentiques.

Paris

Egalité des chances face à l'emploi

Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement de travail dans lesquels tous nos collaborateurs sont respectés et ont le moyen de donner le meilleur d'eux-mêmes. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.

Les candidats à un poste sont tenus de ne pas divulguer les dossiers de condamnation ou d'arrestation sous scellés ou effacés dans le cadre de leur processus d'embauche.

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.

We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.

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