AI Engineer / Agentic AI Engineer

Accenture PLC; Paris (TX); On-site; USD 78,000 - 134,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation et certifications IA

Projets à forte visibilité

Environnement international

Équipe internationale et collaborative

Job summary

Accenture recherche un(e) AI Engineer / Agentic AI Engineer pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions IA avancées (GenAI, Agentique) chez des clients grands comptes à Paris. Vous assurerez le cadrage, la définition d’architecture et le déploiement, tout en orientant les choix entre ML, GenAI et systèmes agentiques.

Collaboration étroite avec les stakeholders et équipes transverses, vous animerez des ateliers techniques et contribuerez aux offres commerciales.

Qualifications

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 2 à 4 ans d’expérience en cabinet de conseil (obligatoire), avec delivery de projets IA/ML et GenAI de bout en bout
• Expérience sur des initiatives client en IA ou GenAI avec interaction métier
• Certifications Azure, AWS, GCP ou formations avancées appréciées

Responsibilities

• Piloter la conception, le développement et la validation de modèles de machine learning alignés avec les objectifs métiers
• Concevoir et délivrer des solutions d’IA Générative de bout en bout (RAG, prompts, LLM entreprise)
• Concevoir et implémenter des systèmes d’IA agentique (architectures multi‑agents, outils et workflows)
• Prendre en charge les décisions d’architecture entre ML, GenAI et agents selon le contexte métier
• Évaluer et sélectionner des modèles et définir des architectures combinant GenAI et agents
• Concevoir des bases vectorielles et des systèmes de recherche basés sur des graphes
• Définir les frameworks LLMOps et AgentOps et assurer leur cycle de vie
• Mettre en place garde-fous et outils human‑in‑the‑loop pour les systèmes génératifs et agentiques
• Piloter PoC/MVP et leur industrialisation en production
• Animer ateliers clients et guider les arbitrages technologiques
• Collaborer avec engineering, cloud, data et sécurité pour des solutions intégrées
• Contribuer aux propositions commerciales et roadmaps IA
• Développer des assets réutilisables et accélérateurs

Skills

Python

Machine learning

Deep learning

IA Générative & LLM

IA Agentique

Data engineering

SQL

Cloud

Architectures & pipelines ML

Education

Licence ou Master en informatique / data science

Tools

TensorFlow

PyTorch

JAX

ONNX

LangChain

LlamaIndex

Haystack

DSPy

Job description

À propos du rôle

Au sein de la practice AI & Data, nous recherchons un(e) AI Engineer / Agentic AI Engineer – Consultant pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions avancées en Intelligence Artificielle, Machine Learning, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes.

Dans ce rôle, vous serez responsable de certains streams clés des missions clients, du cadrage des problématiques et de la définition de l’architecture jusqu’au déploiement et à l’adoption. Vous jouerez un rôle de passerelle entre le métier et la technologie, en traduisant les enjeux clients en solutions IA scalables et en orientant les choix d’architecture entre ML, GenAI et approches agentiques.

Vous ne vous limiterez pas à la construction des solutions, mais contribuerez également à leur définition, leur positionnement et leur adoption. Cela inclut l’animation de discussions techniques, la contribution aux propositions commerciales et le conseil aux parties prenantes sur les approches les plus pertinentes — des applications basées sur des LLM (RAG, copilotes, automatisation) aux systèmes agentiques (architectures multi‑agents, workflows augmentés par des outils, processus autonomes).

En collaboration étroite avec des parties prenantes seniors, des architectes et des équipes transverses, vous occuperez un rôle client‑facing avec une autonomie croissante, tout en contribuant au développement d’actifs réutilisables et de bonnes pratiques en GenAI et Agentic AI.

Responsabilités clés

• Piloter la conception, le développement et la validation de modèles de machine learning alignés avec les objectifs métiers, en garantissant scalabilité, robustesse et impact mesurable
• Concevoir et délivrer des solutions d’IA Générative de bout en bout : architectures RAG, stratégies de prompt engineering, applications LLM de niveau entreprise
• Concevoir et implémenter des systèmes d’IA agentique : architectures multi‑agents, utilisation d’outils, workflows de planification et de raisonnement, raisonnement enrichi par graphes de connaissance lorsque pertinent
• Prendre en charge les décisions d’architecture, en sélectionnant les approches adaptées entre ML, pipelines GenAI et systèmes agentiques selon le contexte métier, les contraintes et les risques
• Évaluer et sélectionner des modèles fondamentaux (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral) et définir des architectures combinant GenAI et systèmes agentiques
• Concevoir et implémenter des bases de données vectorielles et des systèmes de recherche basés sur des graphes, pipelines d’embeddings et mécanismes de retrieval ; concevoir des graphes de connaissance, couches mémoire et gestion d’état pour supporter des workflows avancés
• Définir et implémenter des frameworks LLMOps et AgentOps : pipelines de déploiement, orchestration, monitoring, évaluation et gestion du cycle de vie
• Concevoir et mettre en place des garde‑fous, mécanismes de sécurité et processus human‑in‑the‑loop pour les systèmes génératifs et agentiques
• Piloter le développement de PoC, MVP et leur industrialisation en systèmes de production fiables et gouvernés
• Animer des ateliers clients, discussions techniques et sessions de conception ; conseiller sur les arbitrages entre ML, GenAI et Agentic AI
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (engineering, cloud, data, sécurité) pour délivrer des solutions intégrées
• Contribuer aux propositions commerciales, livrables clients et roadmaps de transformation IA
• Développer des assets réutilisables, accélérateurs et bonnes pratiques

Votre profil

Formation & parcours

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 2 à 4 ans d’expérience en cabinet de conseil (obligatoire), avec delivery de projets IA/ML et GenAI de bout en bout
• Expérience sur des initiatives client en IA ou GenAI avec interaction métier
• Certifications (Azure, AWS, GCP, IA/ML) ou formations avancées appréciées

Compétences techniques

• Programmation : excellente maîtrise de Python et des écosystèmes data science / ML
• Machine Learning & Deep Learning : expérience en développement, évaluation et optimisation de modèles (TensorFlow, PyTorch, JAX, ONNX)
• IA Générative & LLM : expérience pratique en prompt engineering, systèmes RAG, bases vectorielles et retrieval avancé (hybride, Graph RAG), frameworks (LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy)
• IA Agentique : bonne compréhension des systèmes à base d’agents : architectures multi‑agents, utilisation d’outils, workflows de planification/raisonnement, frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, PydanticAI), ainsi que des concepts de graphes de connaissance et mémoire
• Data & Engineering : maîtrise des pipelines data, feature engineering, qualité des données, SQL et plateformes modernes (Databricks, Snowflake)
• Expérience avec bases vectorielles et bases de graphes (Neo4j, Amazon Neptune) pour des cas d’usage avancés
• LLMOps / AgentOps : expérience en déploiement, monitoring, évaluation et cycle de vie ; connaissance CI/CD et conteneurisation
• Cloud : expérience pratique sur Azure, AWS ou GCP avec services IA/ML

Soft skills

• Relation client : capacité à structurer les problématiques et traduire les besoins métiers en solutions IA
• Communication : capacité à expliquer des architectures complexes (y compris agentiques) à des publics variés
• Résolution de problèmes : esprit analytique et structuré
• Ownership & leadership : capacité à piloter des streams, prendre des responsabilités et accompagner des profils juniors
• Adaptabilité : aisance dans des environnements rapides et en évolution

Langues

• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)

Qualifications souhaitées

• Expérience en déploiement de systèmes IA, GenAI ou agentiques en production
• Expérience avec frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel) et moteurs de workflow (Temporal, Prefect)
• Expérience en évaluation, sécurité et gouvernance des systèmes IA
• Connaissance de l’IA responsable, explicabilité (XAI) et gestion des risques
• Expérience en conseil, transformation digitale ou programmes grands comptes
• Contributions open‑source, publications ou leadership d’opinion
• Certifications avancées ou formations spécialisées

Compétences clés (en résumé)

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• IA Générative & LLM
• Prompt Engineering
• Systèmes RAG
• IA Agentique & multi‑agents
• Orchestration & outils
• Bases vectorielles
• Graphes de connaissance
• Systèmes mémoire
• LLMOps & AgentOps
• Data Engineering
• SQL
• Cloud (Azure/AWS/GCP)
• Architecture de solutions
• Relation client
• Résolution de problèmes
• Leadership

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

• Vous délivrez des solutions IA combinant ML, GenAI et IA agentique avec un impact business mesurable
• Vous prenez des décisions d’architecture pertinentes en équilibrant performance, coût, scalabilité et risques
• Vous concevez des systèmes intelligents exploitant des représentations de connaissance vectorielles et graphes
• Vous développez des applications GenAI et des workflows agentiques fiables, sécurisés et industrialisés
• Vous établissez des relations de confiance avec les clients et êtes reconnu(e) comme un conseiller crédible
• Vous favorisez l’adoption des solutions au-delà du delivery
• Vous contribuez à la montée en compétences des équipes
• Vous participez au développement d’actifs et au leadership interne

Ce que nous offrons

• Un rôle de conseil à fort impact au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
• Des opportunités de piloter des streams techniques et d’interagir directement avec les clients
• Une évolution rapide vers un poste de Manager
• Un accès à des formations avancées, certifications et communautés IA globales
• Une exposition à des technologies de pointe (modèles fondamentaux, frameworks d’orchestration, plateformes IA)
• Un environnement international et collaboratif
• La participation à des projets stratégiques à forte visibilité

Egalité des chances face à l'emploi

Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement de travail dans lesquels tous nos collaborateurs sont respectés et ont le moyen de donner le meilleur d'eux-mêmes. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.

Les candidats à un poste sont tenus de ne pas divulguer les dossiers de condamnation ou d'arrestation sous scellés ou effacés dans le cadre de leur processus d'embauche.

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.

We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.

At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.

Paris