Ingeniero/a de harness para agentes

Viktor; United States; Hybrid; USD 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Viktor busca un ingeniero/a para desarrollar un harness de IA que permita a un agente interactuar con múltiples herramientas, memoria y capacidades de evaluación. Trabajarás directamente con los fundadores para avanzar desde el concepto hacia un producto operativo y escalable en un entorno europeo.

La posición contempla trabajar en Munich, Varsovia o en remoto desde Europa, con entrega rápida de características y evaluación continua del rendimiento del sistema.

Qualifications

• Has creado personal o modificado de forma significativa un harness para IA.
• Entiendes cómo interactúan el prompt del sistema, las habilidades y las herramientas en problemas complejos.
• Has creado habilidades, comandos, CLI o servidores MCP personalizados.
• La programación agéntica es parte de tu flujo de trabajo diario.
• Tienes visión de sistemas y tomas decisiones técnicas a gran escala.
• Trabajas con rapidez y mantienes un alto listón.
• Te interesa la IA y tienes ideas propias sobre evaluaciones.

Responsibilities

• Crear el runtime del agente: planifica, actúa y verifica su propio trabajo.
• Diseñar el contexto: definir la combinación de prompts, habilidades y herramientas.
• Conseguir que el agente maneje las herramientas con soltura y cree capacidades.
• Ampliar lo que puede hacer el agente con memoria y habilidades autogeneradas.
• Mejorarlo de forma medible mediante evaluaciones y detección de regresiones.
• Publicar producto con integración en Slack y Teams en horas.
• Construir lo que haga falta con un equipo pequeño y alcance amplio.

Skills

Agent harness

CLI development

Custom skills

Tools

MCP servers

Job description

La versión breve

Eres quien consigue que Viktor haga más cosas, para más clientes y con mayor fiabilidad. Ya has creado agentes (runtime, herramientas, memoria y evaluaciones) y tienes tus propias ideas sobre qué hace que funcionen. Publicas el mismo día que escribes el código y recurres por defecto a la ingeniería agéntica. Si nunca has creado un agente, este no es el puesto para ti.

La parte difícil

Estamos creando un harness preparado para la AGI. Los modelos no dejan de mejorar por sí solos; el harness determina cuánto de esa inteligencia se convierte en trabajo real. Viktor no debería esperar a que le asignen tareas. Debería explorar lo que hace una empresa y automatizarlo por su cuenta.

Para lograrlo, hay que llevar la ingeniería de contexto hasta la frontera: cómo interactúan el prompt del sistema, las habilidades, la memoria y las herramientas en problemas diversos y complejos, y cómo resiste esa interacción el trabajo real de decenas de miles de espacios de trabajo.

Lo que harás en la práctica

• Crear el runtime del agente: el ciclo en el que planifica, actúa y verifica su propio trabajo, en lugar de afirmar que ha tenido éxito sin habérselo ganado.
• Diseñar el contexto: definir cómo se combinan el prompt del sistema, las habilidades, la memoria y las herramientas, y cómo responde el agente cuando los problemas son diversos y complejos.
• Conseguir que el agente maneje las herramientas con soltura: composición entre numerosas integraciones, recuperación de información y archivos de habilidades que mantengan a mano las funciones adecuadas.
• Ampliar lo que puede hacer el agente: memoria en la que pueda confiar, habilidades que escriba por sí mismo y trabajo que ejecute por su cuenta.
• Mejorarlo de forma medible: evaluaciones, detección de regresiones y convertir cada fallo en una solución.
• Publicar producto: funciones que llegan a los usuarios a través de Slack y Teams en cuestión de horas.
• Construir lo que haga falta. Equipo pequeño, ámbito amplio.

Quién eres

• Has creado personalmente o modificado de forma significativa un harness para agentes de IA, y puedes explicar las decisiones y concesiones que tomaste.
• Entiendes cómo interactúan el prompt del sistema, las habilidades y las herramientas de un agente en problemas diversos y complejos, y has ajustado esa interacción tú mismo, no solo has leído sobre ella.
• Has creado habilidades, comandos, CLI o servidores MCP personalizados para acelerar tu propia programación agéntica.
• La programación agéntica forma parte de tu flujo de trabajo diario, y has puesto a prueba modelos y harnesses hasta el límite de lo que ofrecen.
• Tienes visión de sistemas. Tomas decisiones técnicas difíciles y diseñas teniendo en cuenta cómo fallan las cosas a escala.
• Trabajas con rapidez y mantienes el listón alto. Publicas hoy, no el jueves.
• Te interesa de verdad cómo funciona la IA. Has leído los artículos de investigación y tienes tus propias ideas sobre las evaluaciones.
• Estás en Múnich o Varsovia, o puedes trabajar en remoto desde Europa.

Por qué este puesto es diferente

• Sin capas jerárquicas. Trabajarás directamente con los dos fundadores, y las decisiones se toman en la sala, no en una incidencia de Linear.
• El agente es el producto. Cada mejora de fiabilidad se refleja en la retención la semana siguiente.
• Trabajo en la frontera. Estás creando un harness en el límite de lo que es posible actualmente, y experimentando con agentes capaces de asumir responsabilidades completas, no solo tareas.

Aún mejor si

• Tienes experiencia previa en ingeniería de IA: agentes, harnesses e infraestructura de evaluación.
• Has sido fundador o has trabajado en una empresa en sus primeras etapas.
• Has contribuido al código abierto de las herramientas de IA que usamos a diario.

Tecnología

Python. Sin framework de agentes ni biblioteca de orquestación. Creamos nuestro propio harness, desde el ciclo de ejecución hacia arriba.

Cómo trabajamos

Equipo pequeño, mucha confianza y pocos procesos. Quienes se responsabilizan de algo toman las decisiones, no los comités. Publicarás tu primera semana. Hablarás con usuarios desde el primer día.

No hacemos reuniones de alineación ni reuniones de coordinación con partes interesadas. Construimos cosas, comprobamos si funcionan y las iteramos.

Por qué Viktor

Enfoque único: estamos creando un harness capaz de trabajar con un modelo de nivel AGI y hacerlo útil para todo el mundo.

Somos una de las empresas que más rápido crecen del mundo. El producto funciona. El mercado tira de nosotros.

Esta es una oportunidad poco frecuente: aquí, cada persona es responsable de algo real. No de una tarea, sino de un área de la empresa de la que dependen los clientes. Eso no dura para siempre. Ahora mismo, todavía es así.

Compensación

Salario de primer nivel en el mercado y el tipo de participación que solo existe en esta etapa.

El mejor trabajo se hace cuando estás en la sala. Este puesto es en Múnich o Varsovia, o en remoto desde Europa, y reunimos a todo el equipo en persona varias veces al año.