Ingeniero/a sénior de producto de IA

ISpeedToLead Inc.; United States; Remote; USD 180,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto con flexibilidad horar

Presupuesto de aprendizaje y formación

Vacaciones remuneradas

Job summary

ISpeedToLead Inc. busca un/a Ingeniero/a sénior de producto de IA para construir la capa operativa de IA que impulsa nuestro marketplace. Liderarás de principio a fin problemas de negocio valiosos, definiendo éxito, diseñando, creando, desplegando y mejorando con datos reales de uso.

Trabajarás en expandir hacia nuevos nichos de servicios, priorizando software reutilizable y automatización, y serás responsable de la arquitectura, calidad y resultados en producción.

Qualifications

• Experiencia produciendo software de principio a fin, preferiblemente SaaS o marketplace.
• Dominio de Python y/o TypeScript y backend sólido (APIs, bases de datos, autenticación, modelos de datos).
• Experiencia con funcionalidades basadas en LLM mediante API, salidas estructuradas y herramientas/funciones.
• Automatización de producción: webhooks, eventos, colas, reintentos e idempotencia.
• Evaluación de calidad: pruebas, métricas, trazas y regresiones reales en producción.
• Uso de agentes IA para desarrollo y revisión de código (Claude Code, Codex, Cursor o equivalentes).
• Inglés C1+ y capacidad de comunicación precisa en EE. UU.

Responsibilities

• Detectar problemas de producto y operativos de alto valor junto a usuarios y responsables del negocio.
• Diseñar e implementar funcionalidades de IA para clientes y automatizaciones internas de alta fiabilidad.
• Crear agentes y flujos de trabajo seguros que integren herramientas, APIs, bases de datos y sistemas empresariales.
• Definir contexto, reglas y recuperación de información alrededor de los modelos IA.
• Construir automatizaciones basadas en eventos con registros, auditoría y manejo de fallos.
• Desarrollar conjuntos de datos de evaluación y pruebas automatizadas para medir utilidad y precisión.
• Investigar y corregir fallos en producción para mejorar el sistema completo.
• Convertir soluciones en componentes reutilizables para nuevos nichos.

Skills

Python

TypeScript

Backend development

API design

LLM integration

Automation & workflows

Testing & deployment

Observability

Tools

API

Databases

Authentication

Model deployment

Webhooks

Event queues

CI/CD

Docker

Kubernetes

Job description

Sobre la empresa

Convertimos el marketing en un arma para dominar el mercado. Hemos creado una nueva categoría: el marketplace de futuros clientes. Las empresas compran leads como compran productos en el comercio electrónico: antes de comprar, puedes verlo todo sobre cada lead, con total transparencia, control y resultados predecibles. Somos el marketplace de leads número 1 de EE. UU. y estamos acelerando nuestro crecimiento.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a sénior de producto de IA para crear la capa operativa de IA que impulsa nuestro marketplace. Te encargarás de tomar un problema de negocio valioso pero poco definido, como mejorar la calidad de los leads, reducir los reembolsos, automatizar un flujo de trabajo manual o extraer información útil de las llamadas, y convertirlo en un sistema fiable en producción de principio a fin: investigar, definir qué significa el éxito, diseñar, crear, desplegar y mejorar a partir de datos de uso reales. Serás un equipo de producto de IA de una sola persona para resolver problemas de gran impacto, no alguien que se limita a seguir especificaciones.

Estamos expandiéndonos más allá del sector inmobiliario hacia nuevos nichos de empresas de servicios, y el crecimiento se impulsa mediante software reutilizable y automatización, no mediante un aumento proporcional del trabajo manual. Cada sistema que implementes amplificará esa capacidad o dejará al descubierto dónde se pierde, no hay término medio.

Por qué existe este puesto

Nuestro crecimiento no está limitado por las ideas ni por los datos: ya tenemos 40K+ miembros, 750+ leads verificados al día y 50B puntos de datos que impulsan la IA. El límite es la rapidez con la que podemos convertir problemas ambiguos y de gran valor en sistemas de IA implementados que realmente mejoren las métricas del negocio. Necesitamos a alguien que cree y asuma la responsabilidad del resultado completo en producción, no a alguien que solo experimente con prompts, no a un/a investigador/a ni a un/a PM que delegue la implementación.

Requisitos

• Trayectoria sólida creando e implementando software de producción de principio a fin, idealmente en un producto SaaS, marketplace o de flujos de trabajo, con usuarios reales y facturación real en juego.

• Dominio de Python y/o TypeScript, además de una base sólida de backend: API, bases de datos, autenticación, modelos de datos, pruebas e implementación.

• Experiencia práctica implementando funcionalidades basadas en LLM mediante API de modelos, salidas estructuradas, llamadas a herramientas/funciones, recuperación de información, ingeniería de contexto y flujos de trabajo agénticos.

• Experiencia en automatización de producción: webhooks, eventos, colas, programaciones, reintentos, idempotencia, monitorización y recuperación ante fallos, no solo demostraciones en las que todo funciona según lo previsto.

• Habilidades prácticas de evaluación: conjuntos de pruebas, trazas, métricas de calidad, comprobaciones de regresión, ciclos de retroalimentación e identificación de las causas raíz de fallos reales en producción.

• Uso fluido y diario de agentes de programación con IA (Claude Code, Codex, Cursor o equivalentes): revisas, pruebas, refactorizas y proteges el trabajo generado, no lo implementas sin revisar.

• Inglés C1+; nuestros interlocutores, usuarios y responsables del negocio están en EE. UU., por lo que la comunicación debe ser precisa y clara.

• La IA es tu opción predeterminada: si todavía no utilizas la IA para multiplicar por 3x tu propia productividad, te quedarás atrás respecto al resto del equipo de ingeniería.

• Capacidad para asumir la responsabilidad del producto y buen criterio en entornos ambiguos y de ritmo rápido: aclaras objetivos, tomas decisiones de compromiso y conectas cada decisión técnica con un KPI del negocio.

Qué harás

• Detectar problemas de producto y operativos de gran valor trabajando directamente con usuarios, responsables del negocio y equipos internos. Después, definirás criterios claros de éxito antes de escribir código.

• Diseñar e implementar funcionalidades de IA para clientes y automatizaciones internas en ámbitos como la calidad de los leads, la asignación, la predicción, la inteligencia de llamadas, el CRM, la asistencia y las operaciones.

• Crear agentes y flujos de trabajo que utilicen de forma segura herramientas, API, bases de datos, llamadas, SMS, correo electrónico y otros sistemas de la empresa, con aprobación humana cuando el nivel de riesgo lo requiera.

• Crear la capa de contexto que rodea a los modelos: instrucciones, recuperación de información, memoria, salidas estructuradas, definiciones de herramientas, permisos y ciclos de retroalimentación.

• Crear automatizaciones fiables, basadas en eventos y programadas, con webhooks, colas, planificadores, reintentos, idempotencia, registros de auditoría y alternativas controladas ante fallos.

• Crear conjuntos de datos de evaluación y comprobaciones automatizadas para medir la utilidad, la precisión, los modos de fallo, las regresiones, la latencia y el coste, antes y después del lanzamiento.

• Investigar fallos reales en producción y mejorar el sistema completo, no solo el prompt o la respuesta del modelo.

• Convertir las soluciones que funcionen en componentes y patrones reutilizables que permitan incorporar nuevos nichos de iSpeedToLead sin tener que volver a empezar desde cero.

• Asumir la responsabilidad de la arquitectura, la calidad, la seguridad y los resultados del negocio, no solo de la solicitud de cambios.

Este puesto no es para ti si

• Buscas un puesto centrado únicamente en prompts o un puesto de investigación centrado en entrenar modelos fundacionales.

• Solo haces automatizaciones sin código y no puedes responsabilizarte de código real en producción.

• Te defines como product manager y delegas la implementación.

• Implementas «vibe coding» sin revisar y lo das por terminado.

• Necesitas una especificación completa antes de poder empezar.

• Optimizas la calidad de las demostraciones en lugar del impacto medible en el negocio.

Qué esperamos de ti durante los primeros 3 meses

No hacemos incorporaciones largas: tendrás acceso desde el primer día, contexto en unos días y una primera mejora implementada durante los primeros 30 días.

• Días 1–30, comprender e implementar: habrás aprendido sobre el producto, los datos y los flujos de trabajo; habrás identificado, con pruebas, el mejor primer problema que abordar, y habrás lanzado en producción una mejora útil y de bajo riesgo.

• Días 31–60, responsabilizarte del flujo de trabajo: habrás lanzado un producto de IA o una automatización significativa, con evaluación, monitorización, una responsabilidad claramente definida y una alternativa humana, en funcionamiento con el volumen real del marketplace.

• Días 61–90 (el nivel esperado), demostrar y repetir: el sistema mostrará un impacto medible en el negocio, como menos horas de trabajo manual, verificaciones más rápidas, menos reembolsos, mejores asignaciones, más conversiones o menos tiempo desde la idea hasta la producción. Se habrá demostrado su fiabilidad y la solución se habrá convertido en un patrón reutilizable para futuros flujos de trabajo o nichos.

Se valorará

• Experiencia en IA de voz, transcripción de llamadas, telefonía, SMS, correo electrónico, CRM o automatización de atención al cliente.

• Experiencia en generación de leads, marketplaces, sector inmobiliario, tecnología de ventas o automatización de marketing.

• Experiencia en clasificación, puntuación, predicción, experimentación o canalizaciones de datos.

• Experiencia en despliegue en la nube, Docker, CI/CD, observabilidad, seguridad y tratamiento de datos confidenciales de clientes.

• Experiencia con MCP, búsqueda vectorial, LangGraph u otra herramienta equivalente de orquestación, Temporal, n8n o motores de flujos de trabajo personalizados.

• Trayectoria llevando un producto o una automatización de cero a uno en una startup de ritmo rápido.

Qué ofrecemos

• Impacto: Serás responsable de problemas visibles y de gran valor, con acceso directo a quienes toman decisiones, a los usuarios y a la retroalimentación de producción, en el núcleo de un marketplace impulsado por el producto y la IA.

• Autonomía: Alto nivel de responsabilidad, poca burocracia y autoridad real para elegir herramientas en función de los resultados y definir la arquitectura de IA reutilizable para varios nichos futuros.

• Flexibilidad: Cultura que prioriza el trabajo remoto, con horarios flexibles y comunicación compatible con el trabajo asíncrono. Se requiere un solapamiento de 4+ horas con Asia/Dubái para las revisiones semanales.

• Remuneración: Salario base fijo competitivo, por encima de la media del mercado.

• Equipo: Te incorporarás a un equipo inteligente y apasionado que trabaja rápido, se apoya mutuamente y crea cosas interesantes.

• Tiempo libre: 15 días de vacaciones remuneradas y 5 días de baja por enfermedad remunerados al año.

• Crecimiento: Política de aprendizaje ilimitado: cursos, libros y recursos de desarrollo remunerados.

• Entorno con uso intensivo de IA: La IA está profundamente integrada en la prospección, la investigación, la ingeniería y los flujos de trabajo.

• Responsabilidad: Poder real para tomar decisiones y responsabilidad directa sobre tus resultados.

Ubicación: Remoto, con un solapamiento de 4+ horas con Asia/Dubái