Engenheiro(a) de IA Sênior (Assistente Interno com LLM em Telecom)

confidential; United States; Remote; USD 73,000 - 128,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global: times de vários países

Apoio à saúde física (TotalPass/Mediqu

Cuidado com a saúde mental (Team Care)

Contratação com CLT ou PJ

Job summary

Sylision busca um Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar no desenvolvimento de um assistente interno com LLM em telecom, com acesso controlado por papel e fonte citada. O projeto envolve integração com manuais, normas e procedimentos oficiais, visando respostas rápidas e atualizadas.

O cargo é 100% remoto, com contratação CLT ou PJ, para cliente sediado em SP. O profissional trabalhará com equipes multifuncionais, defenderá guardrails de privacidade e reduzirá custos/latência com soluções de RAG

Qualifications

• Construção de assistente com RAG e ferramentas em produção.
• Python e API com FastAPI.
• Bancos vetoriais, embeddings e recuperação com controle de acesso.
• Guardrails: recusa, escopo e proteção de dados sensíveis.
• Capacidade de explicar riscos ao negócio e ao jurídico.

Responsibilities

• Ingerir manuais, procedimentos e normas com controle de versão e vigência.
• Implementar recuperação híbrida com filtro por papel do usuário e por produto.
• Gerar respostas curtas com citação do documento e aviso de desatualização da fonte.
• Construir ferramentas para consultas a sistemas sem expor dados sensíveis de clientes.
• Monitorar custos, latência e limites de uso, com registro de cada conversa para auditoria.

Skills

Python

FastAPI

LLMs

RAG

LangChain

Docker

Git

Banco vetorial

Embeddings

Tools

Banco vetorial

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Assistente Interno com LLM em Telecom). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Numa operadora de telecomunicações, quem atende, instala, cobra e vende precisa saber a resposta certa na hora: qual plano permite portabilidade sem multa, como reconfigurar um roteador de determinado modelo, qual o procedimento para falha de sinal em uma torre, o que dizer em uma contestação de cobrança. A informação está em manuais, procedimentos, normas da agência reguladora e centenas de páginas internas, nem sempre atualizadas. Você vai construir o assistente interno com LLM que responde a essas perguntas com base nos documentos oficiais.

O assistente atende perfis distintos: atendente de chamada, técnico de campo, equipe de loja e backoffice. Cada um deve ver apenas o que seu papel permite, e a resposta precisa vir com a fonte e a data de vigência. O pior cenário é um atendente repassar ao cliente uma regra antiga com segurança total, de modo que desatualização, conflito entre documentos e falta de evidência precisam aparecer na resposta.

Mede­se por acerto em perguntas reais, fidelidade ao documento citado, uso efetivo pelas equipes, redução do tempo de consulta e custo por conversa.

O que você vai fazer:

• Ingerir manuais, procedimentos e normas com controle de versão, vigência e perfil de acesso
• Implementar recuperação híbrida com filtro por papel do usuário e por produto
• Gerar respostas curtas com citação do documento e aviso quando a fonte estiver desatualizada ou em conflito
• Construir ferramentas para o assistente consultar sistemas, como situação de ordem de serviço, sem expor dado de cliente indevido
• Montar o conjunto de avaliação com perguntas das equipes e medir a cada mudança
• Controlar custo, latência e limite de uso, com registro de cada conversa para auditoria
• Aplicar proteção de dados pessoais e sigilo de telecomunicações nas consultas
• Orientar engenheiros do time e conduzir a coleta de feedback dos usuários

Requisitos:

• Construção de assistente com RAG e ferramentas em produção
• Python e API com FastAPI
• Bancos vetoriais, embeddings e recuperação com controle de acesso
• Método de avaliação de respostas, com conjunto de referência e medida de fidelidade
• Guardrails: recusa, escopo e proteção de dados sensíveis
• Noção de custo e latência em LLMs de mercado e abertos
• Capacidade de decidir desenho e explicar riscos ao negócio e ao jurídico

Diferenciais:

• Conhecimento de processos de telecom, como portabilidade e cobrança
• Integração com sistemas de atendimento
• Observabilidade de cadeias de LLM
• Aprendizado a partir do feedback de uso
• Avaliação com revisão por especialistas de operação

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Mudanças de recuperação, de prompt e de permissão passam por revisão por par e por rodada do conjunto de avaliação. O trabalho inclui acompanhar as conversas reais, com dados protegidos, para descobrir onde o assistente falha. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• LangChain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.