Engenheiro(a) de IA Sênior (Assistente Interno com LLM no Setor de Energia)

confidential; United States; Remoto; USD 140.000 - 210.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com times抵

Apoio à saúde física e mental

Compromisso com LGPD e privacidade

Definição clara de papéis e auditoria

Descrizione del lavoro

Sylision está contratando Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar como Assistente Interno com LLM no Setor de Energia. A vaga é 100% remota, com contratação CLT ou PJ, para trabalhar com pipelines de dados, RAG e integração de LLMs em operações energéticas.

O profissional irá projetar ingestão de documentos, construir busca híbrida segura e definir limites de resposta, perguntas e recusa de acordo com políticas LGPD.

Competenze

• Python com serviços assíncronos em FastAPI
• Construção de RAG em produção com escolha de tamanho de trecho
• Conhecimento de LGPD aplicado a logs, prompts e dados de terceiros
• Experiência com LLMs de mercado e abertos

Mansioni

• Desenhar ingestão de documentos com OCR e controle de versão vigente
• Implementar busca híbrida com filtro de permissão aplicado antes da geração
• Construir o agente com limites de quando responder, perguntar ou recusar
• Montar o conjunto de avaliação com métricas e análise de erro

Conoscenze

Python

FastAPI

Assíncrono

LLMs

Strumenti

RAG

LangChain

Banco vetorial

Descrizione del lavoro

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Assistente Interno com LLM no Setor de Energia). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Em uma operação de energia, a resposta certa muitas vezes está num manual de manobra, numa norma técnica, num relatório de ocorrência ou num contrato de compra de energia, e quem precisa dela está de plantão. O assistente interno responde a essas perguntas a partir dos documentos da casa, citando o trecho e a versão do documento. Você vai desenhar a recuperação sobre PDFs escaneados, planilhas e procedimentos com revisão, e o fluxo do agente que decide quando buscar, quando perguntar de volta e quando recusar.

O que dá errado é concreto: procedimento revogado citado como vigente, resposta sobre manobra de subestação sem a ressalva de segurança, pergunta sobre contrato comercial feita por quem não pode ver aquele contrato. A permissão precisa valer na busca e não só na tela. O sucesso se mede em perguntas reais rotuladas pela operação: citação correta, recusa quando o documento não existe, custo por conversa e latência no percentil 95.

O que você vai fazer:

• Desenhar a ingestão de documentos com OCR, quebra por seção e controle de versão vigente
• Implementar busca híbrida e reordenação, com filtro de permissão aplicado antes da geração
• Construir o agente com ferramentas e limites claros de quando responder, perguntar ou recusar
• Montar o conjunto de avaliação com a equipe de operação e rodá-lo a cada mudança de prompt ou modelo
• Registrar traços de cada resposta, com trechos usados, custo e tempo, para auditoria
• Tratar dados pessoais de acordo com a LGPD, mascarando o que não precisa chegar ao modelo
• Definir cache, fila e degradação quando o provedor do modelo ficar lento ou fora do ar
• Orientar colegas sobre padrões de prompt, avaliação e revisão de mudanças

Requisitos:

• Python com serviços assíncronos em FastAPI, tipagem e testes automatizados
• Construção de RAG em produção, com escolha justificada de tamanho de trecho e de ranqueamento
• Avaliação de sistemas com LLM: conjunto de referência, métricas e análise de erro
• Banco vetorial e busca textual, com noção de custo e de desempenho
• Conhecimento de LGPD aplicado a logs, prompts e dados de terceiros
• Capacidade de explicar limites do sistema a quem opera e a quem responde pelo risco

Diferenciais:

• Ter trabalhado com documentos técnicos escaneados e de baixa qualidade
• Experiência com LLMs de mercado e abertos, e com critério para trocar um pelo outro
• Noção de segurança operacional de instalações elétricas e de como um procedimento é revisado
• Uso de ferramentas de observabilidade para traços de LLM
• Prática em injeção de prompt e em testes adversariais

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O time revisa cada mudança de prompt, de índice e de modelo com o resultado da avaliação anexado, e escreve em documento curto o motivo de cada decisão de arquitetura. Os números de acerto e de custo ficam num painel que a operação também consulta. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• LangChain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.