Engenheiro(a) de IA Pleno (Assistente Interno com LLM no E-commerce)

confidential; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto total

Conexão com times globais

Benefícios de saúde

Job summary

A empresa confidencial busca um Engenheiro(a) de IA Pleno para atuar remotamente, desenvolvendo um assistente interno com LLM que responde com base em manuais e políticas. O papel exige gestão de versões, vigência de documentos e controle de acesso para não expor dados de clientes.

Você implementará busca híbrida, citações de fontes e mascaramento de dados, além de desenhar prompts que validem informações e permitam recusa quando necessário.

Qualifications

• Desenvolvimento de pipelines RAG com embeddings e recuperação de documentos.
• Aplicar guardrails e políticas de LGPD/privacidade de dados.
• Analisar respostas do modelo e identificar fontes de erro desde a base documental.

Responsibilities

• Construir ingestão de manuais e políticas com versões e vigência por documento.
• Implementar busca vetorial e reordenação de trechos.
• Desenhar prompts que exijam citação de fonte e a possibilidade de recusa.
• Aplicar controle de acesso por cargo na recuperação de documentos.
• Montar avaliação com perguntas reais e registrar custos, latência e feedback.
• Mascarar dados pessoais de clientes antes de enviar textos ao modelo.
• Expor o assistente por API e integrar com a ferramenta de atendimento.

Skills

Desenvolvimento RAG

Guarda de dados (privacy)

Leitura crítica de respostas

Tools

Python

FastAPI

LangChain

Docker

Git

Banco vetorial

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Pleno (Assistente Interno com LLM no E-commerce). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Quem trabalha no atendimento e na operação de uma loja virtual pergunta o tempo todo as mesmas coisas: qual a política de troca para eletrônicos, em quantos dias o reembolso cai no cartão, quem autoriza frete grátis fora da regra. A resposta está espalhada em manuais, planilhas e mensagens antigas. Você vai construir um assistente interno com modelo de linguagem que responde com base nesses documentos e mostra de onde tirou cada resposta.

O ponto delicado é a política desatualizada. Se o assistente cita uma regra de troca que mudou no mês passado, o atendente promete algo errado ao cliente. Por isso o sistema precisa saber a data e a vigência de cada documento, recusar quando não encontra base e respeitar permissões: nem todo documento é para todo cargo, e dados de clientes não podem aparecer na resposta.

Mede-se com um conjunto de perguntas reais com resposta esperada, a taxa de respostas com fonte correta e o tempo que o atendente leva para resolver o mesmo chamado.

O que você vai fazer:

• Construir a ingestão de manuais e políticas, com versão e vigência por documento
• Implementar busca vetorial e híbrida com reordenação dos trechos
• Desenhar o prompt para exigir citação da fonte e permitir a recusa
• Aplicar controle de acesso por cargo na recuperação dos documentos
• Montar o conjunto de avaliação com perguntas reais e rodar a cada mudança
• Registrar custo, latência e feedback do atendente por resposta
• Mascarar dados pessoais de clientes antes de enviar texto ao modelo
• Expor o assistente por API e conectá-lo à ferramenta usada pelo time de atendimento

Requisitos:

• Construção de RAG: divisão de texto, embeddings, busca e geração
• Python com FastAPI e testes automatizados
• Avaliação de respostas de LLM com conjunto de referência
• Noção de guardrails e de proteção de dados pessoais (LGPD)
• Banco vetorial ou busca em texto na prática
• Leitura crítica de resposta errada para achar a causa

Diferenciais:

• Ter implementado reordenação de resultados
• Conhecer controle de acesso por documento
• Noção de observabilidade de chamadas a modelos
• Interesse por políticas de troca e logística reversa
• Ter comparado modelos de mercado e abertos por custo e qualidade

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada mudança em prompt ou em busca passa pelo conjunto de avaliação antes do merge, e o feedback dos atendentes entra na revisão semanal. O ritmo é de entregas curtas, com o custo por resposta acompanhado em painel. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• LangChain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Avaliação de respostas
• Docker
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.