Data scientist

2ГИС; United States; Remote; USD 14,000 - 24,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС

Онлайн-консультации

Учебный центр

Job summary

2ГИС ищет дата-лабораторию Data Scientist для анализа данных, разработки алгоритмов и внедрения решений в продукты компании. Вы будете работать с данными продаж, поведения пользователей, контента и справочника 2ГИС, создавая метрики и дашборды.

Требуется 5+ лет опыта, глубокие знания Python или R, SQL и машинного обучения. Удаленная работа по РФ возможна, офисы в РФ доступны.

Qualifications

• Высшее образование в области прикладной статистики, математики, информатики или смежных областей.
• Опыт Data Scientist не менее 5 лет.
• Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.
• Уверенное владение SQL.
• Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.
• Опыт разработки классификационных и прогнозных моделей.
• Знание математической статистики и применение на практике.
• Плюсом: публикации, знание нескольких языков, опыт работы с дашбордами (Grafana/Power BI).

Responsibilities

• Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
• Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения.
• Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы.
• Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты.
• Разрабатывать и развивать систему метрик.
• Создавать аналитические дашборды.
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации.
• Находить возможности применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах.
• Улучша́ть аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.

Skills

Python

R

SQL

Airflow

ML-модели

Education

Высшее образование в области прикладной статистики/математики/компьютерных наук

Tools

Python

R

SQL

Apache Airflow

Grafana

Power BI

Job description

Описание: Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей. Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов.

Задачи

• Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
• Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения.
• Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы.
• Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты.
• Разрабатывать и развивать систему метрик.
• Создавать аналитические дашборды.
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации.
• Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах.
• Улучша́ть аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.

Требования

• Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений.
• Опыт работы Data Scientist от пяти лет.
• Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.
• Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения.
• Знание математической статистики и умение применять её на практике.
• Будет плюсом: Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций; Опыт работы с несколькими языками программирования; Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI

Условия

• Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.
• Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
• ДМС и онлайн-консультации специалистов.
• Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
• Доступ к внутреннему учебному центру: курсов, тренингам и профессиональной литературе.