Data scientist

Моё дело; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

«Моё дело» — федеральный сервис для бизнеса и лидер онлайн-бухгалтерии. Мы ищем Data Scientist с сильным опытом ML, OCR и практикой работы с LLM, чтобы исследовать подходы, строить и валидировать модели, анализировать ошибки и повышать точность и устойчивость систем.

Вы будете работать над сложными задачами в финтех/бухгалтерской сфере, реализовывать методики оценки качества и обеспечивать безопасность данных, сотрудничая с инженерами и продакт-менеджерами. Оформление по ТК РФ, график 5/2.

Qualifications

• 5+ лет в Data Science / ML (Senior 2+ года)
• Опыт с OCR в проде: шум, низкое разрешение, печати, рукописный текст, сложные таблицы
• Опыт с LLM: оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости
• Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности
• Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты
• Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать
• Будет плюсом: финтех/бухгалтерия/юридическая сфера; векторные БД; сочетание детерминированной логики с AI
• Крупные проекты с чувствительными данными: конфиденциальность и целостность

Responsibilities

• Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач в ML/LLM.
• Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация.
• Разрабатывать методы оценки качества моделей и LLM: точность, полнота, галлюцинации, стоимость инференса.
• Формировать golden set, метрики качества, регрессионные тесты и системы мониторинга.
• Анализировать ошибки, предлагать улучшения — через данные и модели.

Skills

Data Science/ML опыт

Python

Pandas

scikit-learn

PyTorch/TensorFlow

SQL

статистика

A/B тесты

аналитическое мышление

неопределенность

Tools

pgvector

Pinecone

RAG

OCR pipelines

Job description

Описание:

«Моё дело» — федеральный сервис для бизнеса, лидер рынка онлайн-бухгалтерии. Мы помогаем предпринимателям вести учёт, сдавать отчётность и управлять бизнесом онлайн. На рынке более 16 лет, обслуживаем свыше 70 000 клиентов, команда — 600+ человек. Мы строим интеллектуальные сервисы для автоматизации бухгалтерских процессов.

Задачи:

Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов. Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация. Разрабатывать методики оценки качества моделей и LLM: точность, полнота, галлюцинации, стоимость инференса, устойчивость к изменению промптов. Формировать golden set, метрики качества, регрессионные тесты и системы мониторинга. Анализировать ошибки, находить закономерности и предлагать улучшения — как через данные, так и через модели. Работать с чувствительными данными: анонимизация, маскирование, соблюдение внутренних политик ИБ, аудит. Взаимодействовать с ML-инженерами, продактами и экспертами предметной области.

Требования:

• 5+ лет в Data Science / ML, из них 2+ года на Senior-позиции.
• Опыт с OCR в проде: шум, низкое разрешение, печати, рукописный текст, сложные таблицы.
• Опыт с LLM: оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости.
• Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности.
• Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты.
• Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать.
• Будет плюсом: Опыт в финтехе, бухгалтерии, налоговой или юридической сфере; Fuzzy matching, векторные базы (pgvector, Pinecone), RAG; Сочетание детерминированной логики с AI-компонентами; Опыт с LLM: оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости; Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности; Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты; Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать

Условия:

• Проекты, где Data Science имеет измеримый бизнес-эффект.
• Возможность влиять на методологию и качество моделей.
• Команду, которая ценит инженерную и исследовательскую культуру.
• Оформление и работа по ТК РФ с первого дня, полностью официальная заработная плата.
• График 5/2, выходные — суббота и воскресенье.