data scientist в команду ad-hoc аналитики

X5 Tech; United States; On-site; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Премия 20%

Удаленная или гибридная работа

HP или Dell ноутбуки

Два сервера для расчётов

Job summary

X5 Group формирует команду по анализу больших данных и ML-решениям для бизнеса, включая публикации и участие в конференциях. Команда работает с данными и готовит исследования по применению передовых инструментов в супермаркетах типа Пятёрочка, Перекрёсток и Чижик.

Условия: удаленная или гибридная работа, ноутбуки HP или Dell, два сервера для расчетов с Xeon и 256 ГБ RAM каждый. Возможности карьерного роста по результатам оценки эффективности два раза в год.

Qualifications

• Опыт Data Science не менее 2 лет.
• Знание Python.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Знание продвинутых методов машинного обучения.
• Умение строить эффективные SQL-запросы и знание оконных функций.
• Будет плюсом Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, PostgreSQL и Airflow.

Responsibilities

• Проводить исследования для применения передовых инструментов.
• Разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов.
• Проектировать и оценивать нестандартные эксперименты с помощью A/B-тестов.
• Разрабатывать ML-решения и передавать их в промышленную эксплуатацию.
• Работать над ранжированием в поиске, рекомендациями в мобильном приложении, моделированием uplift и прогнозированием потребности магазинов в ресурсах.
• Писать статьи по результатам задач и другим темам.
• Вести задачи в тесном контакте с бизнес-заказчиком.

Skills

Python

Algorithms

ML methods

SQL queries

Tools

Hadoop

Docker

Kubernetes

PySpark

Kafka

PostgreSQL

Airflow

Job description

Описание

Команда ad-hoc аналитики X5 Group анализирует большие данные и создает ML-решения для бизнеса, проводит исследования, публикует статьи и выступает на конференциях. В работе используются большие данные и подход на основе данных; решения применяются в супермаркетах, включая «Пятёрочку», «Перекрёсток» и «Чижик».

Задачи

• Проводить исследования для применения передовых инструментов
• Разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов
• Проектировать и оценивать нестандартные эксперименты с помощью A/B-тестов
• Разрабатывать ML-решения и передавать их в промышленную эксплуатацию
• Работать над ранжированием в поиске, рекомендациями в мобильном приложении, определением взаимозаменяемых и комплементарных товаров, моделированием uplift и прогнозированием потребности магазинов в ресурсах
• Писать статьи по результатам задач и другим темам
• Вести задачи в тесном контакте с бизнес-заказчиком

Требования

• Опыт работы в сфере Data Science от двух лет
• Знание Python
• Знание классических алгоритмов и структур данных
• Знание продвинутых методов машинного обучения
• Умение строить оптимальные SQL-запросы и знание оконных функций
• Будет плюсом: знакомство со стеком Hadoop, опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов, а также Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, PostgreSQL и Airflow

Условия

• Премия 20 %
• Условия оклада обсуждаются по итогам интервью
• Удалённая работа или гибридный формат
• Выдают ноутбуки HP или Dell
• Доступны два сервера для расчётов: Intel Xeon, 32 ядра и 256 ГБ оперативной памяти каждый
• Карьерный рост по результатам оценки эффективности, проводимой два раза в год