Data Scientist (Антифрод)

ODS Serbia; Oregon; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Полная удалёнка

ДМС

Оплата конференций

Корпоративные библиотеки

Job summary

Альфа Банк ищет опытного специалиста по данным (DS) для работы с крупномасштабными транзакциями и ML-задачами. В должности потребуется анализ бизнес-процессов, построение и оценка моделей, подготовка отчетов и внедрение решений в существующую систему управления ограничениями.

Работа возможна удаленно или гибридно; предлагаем гибкий график, ДМС, доступ к внутренним образовательным программам и активное участие в карьерном росте и конференциях.

Qualifications

• Опыт DS не менее 2 лет и опыт вывода моделей в продакшн.
• Уверенное владение Python, продвинутый SQL; PySpark будет плюсом.

Responsibilities

• Погружаться в бизнес-контекст и анализировать инфраструктуру сервисов, обрабатывать крупные потоки данных.
• Разрабатывать и тестировать ML-решения: классификация, регрессия, ранжирование, нейросети.
• Сравнивать модели по офлайн-метрикам и обосновывать выбор.
• Готовить аналитические статьи и отчёты по методикам и результатам.
• Развернуть в продакшене лучшее решение и обеспечить интеграцию.

Skills

Python

SQL

ML

Презентационные навыки

Education

Высшее техническое образование

Tools

PySpark

Job description

About The Company

Company Альфа Банк

Мы занимаемся развитием платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Наши ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий. В работе мы применяем продвинутые методы машинного обучения, прикладной математики и статистики. Исследуем новые данные, проверяем различные ML-гипотезы и постоянно ищем возможности значимо улучшить существующие решения. Сейчас мы расширяем команду и ищем DS-специалистов уровня Middle и Senior.

Responsibilities

• Погружаться в бизнес контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру— высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.
• Анализировать текущие бизнес процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.
• Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
• Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.
• Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности.
• Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.
• Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.

Requirements

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы в DS от 2 лет. Опыт вывода моделей в прод.
• Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
• Большой опыт в решении задач классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
• Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.
• Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.

Working conditions

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня