data scientist направления HR

HireHi; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Квартальная премия по KPI

Гибкий график

Полная удалёнка

Job summary

Alfa People платформа и HR Tech‑продукты ищут Data Scientist с опытом от 4–5 лет для разработки и внедрения ML‑решений, которые улучшают бизнес‑показатели.

Вы будете работать с Python и Spark, проходить полный цикл задач—from формулировки проблемы до внедрения и оценки эффекта—и сотрудничать с продуктом и бизнесом. Важно умение доказывать ценность решений и поддерживать их в эксплуатации через MLOps.

Qualifications

• Опыт работы в Data Science от 4–5 лет.
• Уверенное владение Python, Spark и классическим стеком машинного обучения.
• Практический опыт разработки и внедрения решений на основе машинного обучения с измеримым бизнес-эффектом.
• Понимание рекомендательных систем, ранжирования и персонализации, бинарной классификации или uplift-моделирования.
• Умение самостоятельно брать неопределённые задачи, структурировать их и доводить до результата.
• Опыт внедрения моделей в промышленную эксплуатацию и понимание MLOps, мониторинга и устойчивости данных.
• Умение выбирать постановку задачи, аргументировать подход и объяснять его бизнесу.
• Опыт взаимодействия Data Science, продукта и бизнеса без внешнего руководства.
• Будет плюсом: опыт работы с большими данными и Spark, рекомендации в продуктовых сценариях, менторинга или технического лидерства.

Responsibilities

• Разрабатывать и развивать решения на основе машинного обучения для HR Tech‑продуктов Alfa People
• Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и проектирования решения до внедрения и оценки эффекта
• Использовать AI‑ассистентов в работе
• Проводить исследования, запускать эксперименты и проверять гипотезы через продуктовые и бизнес‑показатели
• Участвовать во внедрении моделей в промышленную эксплуатацию, улучшать качество и устойчивость процессов обработки данных
• Взаимодействовать с менеджерами продукта, аналитиками, разработчиками и бизнес‑заказчиками, переводить бизнес‑задачи в решения на основе машинного обучения
• Помогать команде декомпозировать задачи, проводить ревью решений, делиться опытом и повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды

Skills

Data Science

Python

Spark

ML/AI стек

MLOps

Tools

Big Data

Job description

Описание

Платформа Alfa People и HR Tech-продукты используют решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

Задачи

• Разрабатывать и развивать решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для HR Tech-продуктов и платформы Alfa People
• Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и проектирования решения до внедрения и оценки эффекта
• Использовать AI-ассистентов в работе
• Проводить исследования, запускать эксперименты и проверять гипотезы через продуктовые и бизнес-показатели
• Участвовать во внедрении моделей в промышленную эксплуатацию, улучшать качество и устойчивость процессов обработки данных, обеспечивать воспроизводимость и сопровождение решений
• Взаимодействовать с менеджерами продукта, аналитиками, разработчиками и бизнес-заказчиками, переводить бизнес-задачи в решения на основе машинного обучения
• Помогать команде декомпозировать задачи, проводить ревью решений, делиться опытом и повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды

Требования

• Опыт работы в Data Science от 4–5 лет
• Уверенное владение Python, Spark и классическим стеком машинного обучения
• Практический опыт разработки и внедрения решений на основе машинного обучения с измеримым бизнес-эффектом
• Понимание рекомендательных систем, ранжирования и персонализации, бинарной классификации или uplift-моделирования
• Умение самостоятельно брать неопределённые задачи, структурировать их и доводить до результата
• Опыт внедрения моделей в промышленную эксплуатацию и понимание подходов MLOps, процессов переобучения, мониторинга, качества данных и устойчивости решений
• Умение выбирать постановку задачи, аргументировать подход и объяснять его бизнесу
• Умение взаимодействовать на стыке Data Science, продукта и бизнеса без постоянного внешнего руководства
• Будет плюсом: опыт работы с большими данными и Spark, построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях, менторинга или технического лидерства, а также работы в среде с быстрым внедрением исследовательских решений

Условия

• Квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график
• На выбор доступны полная удалёнка или гибрид
• ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, сезонный коворкинг в Сочи
• ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплата профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям