data scientist part-time

HireHi; United States; Hybrid; USD 83,000 - 124,000; Part time

Job summary

HireHi ищет специалиста Data Science с опытом не менее 3–4 лет для работы над проектами в AdTech и машинном обучении. Ваша задача — развивать и улучшать модели, работать с временными рядами, LLM/NLP, и помогать команде выбирать подходы и метрики.

Требуется высшее техническое или математическое образование; уверенное владение Python, SQL и инструментами ML. Частичная занятость, оформление по договору с самозанятым. Возможность влиять на технические решения и помогать junior/middle.

Qualifications

• Опыт работы с временными рядами: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность.
• Опыт участия в проектах с LLM/NLP/GenAI: промпты, векторные представления, RAG.
• Уверенное владение Python, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib и Jupyter Notebook.
• Знание SQL и реляционных баз данных.
• Умение объяснять решения команде и помогать junior/middle.

Responsibilities

• Работать с задачами временных рядов, классического ML и LLM/NLP.
• Развивать и улучшать существующие модели ML в проектах.
• Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества.
• Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты.
• Проводить ревью решений менее опытных специалистов и помогать команде расти.

Skills

Python

pandas

numpy

scikit-learn

matplotlib

Jupyter Notebook

SQL

ML basics

Education

Высшее тех. или мат. образование

Tools

PyTorch

TensorFlow

HuggingFace

LangChain

LlamaIndex

CI/CD

Job description

Описание

Strikt превращает хаотичные бизнес-процессы заказчиков в чёткие самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Компания работает над проектами в областях AdTech и машинного обучения.

Задачи

• Работать с задачами временных рядов, классического машинного обучения и LLM/NLP
• Развивать и улучшать существующие модели машинного обучения в проектах
• Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества
• Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты
• Использовать SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных
• Проводить ревью решений менее опытных специалистов по Data Science и помогать команде расти

Требования

• Высшее техническое или математическое образование
• От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science или машинном обучении
• Сильная база в статистике, классическом машинном обучении и анализе данных
• Опыт работы с временными рядами: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность и оценка качества моделей
• Опыт участия в проектах с LLM, NLP или GenAI: промпты, векторные представления, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии
• Уверенное владение Python, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib и Jupyter Notebook
• Знание SQL и понимание работы реляционных баз данных
• Умение самостоятельно разбираться в задачах, выбирать подход и объяснять решение команде
• Готовность помогать специалистам уровня junior и middle
• Будет плюсом: английский для чтения технической документации, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, CatBoost, LightGBM, XGBoost, LangChain, LlamaIndex, векторные базы данных, понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD

Условия

• Частичная занятость
• Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня
• Проекты на стыке Data Science, временных рядов, LLM/NLP и прикладного ИИ
• Сильная команда и возможность влиять на технические решения