Get a reply from this employer
Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
WMT Group ищет высококвалифицированного аналитика/DS для разработки поведенческих моделей и анализа финансовых потоков в банковском секторе.
Требуется опыт работы 5 лет, владение Python, Spark, SQL и Hadoop, а также хорошее знание английского (B2). Работа удаленная из РФ, возможна развёрнутая поддержка и обучение.
Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей. Сейчас в один из наших перспективных и длительных проектов, для нашего ключевого партнера
Разработка поведенческих моделей для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка Разработка моделей кластеризации клиентов по поведенческому профилю Расчет финансовых показателей по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках Разработка моделей для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса Банк Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.
Опыт работы от 5 лет(в том числе в банковском/финансовом секторе от 2-х лет) в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании . Уверенное владение Python, Spark! Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа. Хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации Умение работать с большими объемами данных (Hadoop, pyspark, sql), оптимизация запросов Python (модули, классы), опыт разработки моделей на языке Python Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики Research лучших практик в решении задач Хорошие знания английского языка(от В2). Будет плюсом: Представление об экономических процессах и знание финансовых/бизнес показателей; Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц; Опыт разработки моделей для расчета CLTV; A/B тестирование (создание дизайна, оценка финансовых эффектов моделей); Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue); Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL); Опыт работы с системой контроля версий Git; Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
Удаленный формат работы с территории РФ! Мы предоставим тебе возможность развиваться. Оплатим внешние курсы, дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Ты получишь возможность выступать на конференциях, проводить обучения (при твоем желании, конечно), участвовать в митапах и вебинарах. Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому предоставляем возможность занятий спортом вместе с компанией. У нас есть собственные спортивные и киберспортивные команды)). Будем рады видеть тебя в одной из них). Конечно мы предлагаем уже классическую базу, оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные), бонусы работы в аккредитованной IT-компании. Оплачиваем переработки, если они случаются, но стараемся их не допускать:) Мы обучаем, мотивируем и вдохновляем, помогаем в решении любых личных вопросов. Активно развиваем soft skills и современные техники коммуникации. Эффективно действуем в онлайне и не привязываемся к геолокации.