data science engineer

NDA; United States; Remote; USD 150,000 - 250,000; Full time

Job summary

NDA ищет руководителя направления Data Science и ML для управления командой DS/ML, разработки рекомендательных систем на продакшене и создания ML-решений на базе LLM.

Вы будете определять техническую стратегию, проводить эксперименты, обеспечивать качество и стабильность моделей, наставлять специалистов и развивать экспертизу внутри команды.

Qualifications

• Опыт руководства DS/ML-командой не менее 2 лет.
• Опыт внедрения рекомендательных систем в производственную среду: retrieval, ranking, personalization.
• Сильные навыки Python и SQL; самостоятельная разработка.
• Опыт полного цикла ML-разработки: сбор данных, обучение, развёртывание, мониторинг.
• Опыт работы с LLM и понимание их возможностей и ограничений.

Responsibilities

• Развивать рекомендательные системы: retrieval, ranking, personalization и работу с поведенческими данными.
• Определять техническую стратегию и план развития AI-направления вместе с продуктовой и разработческой командами.
• Руководить DS/ML-командой: планирование, код-ревью, наставничество.
• Разрабатывать и внедрять ML-модели и решения на основе LLM и AI-агентов.
• Проводить эксперименты, A/B-тесты, оценку качества моделей и мониторинг в проде.

Skills

Data Science

Leadership

ML Engineering

Model Deployment

Tools

Python

SQL

LLM tooling

A/B Testing

Job description

Описание:

AI-платформа для поиска работы помогает кандидатам находить вакансии, улучшать и адаптировать резюме и автоматически откликаться на подходящие позиции. Компания вышла на прибыльность, привлекла $3,7 млн инвестиций и насчитывает более 50 тысяч платных подписчиков.

Задачи:

• Развивать рекомендательные системы: retrieval, ranking, personalization и работу с поведенческими данными
• Определять техническую стратегию и план развития AI-направления вместе с командами продукта и разработки
• Руководить DS/ML-командой: планировать работу, проводить проверку кода, наставлять специалистов и развивать экспертизу команды
• Разрабатывать и внедрять ML-модели, решения на основе LLM и AI-агентов
• Выстраивать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и A/B-тесты
• Обеспечивать стабильную работу ML-решений в производственной среде

Требования:

• От 5 лет опыта в Data Science или ML Engineering, включая от 2 лет управления DS/ML-командой
• Обязательный опыт внедрения рекомендательных систем в производственную среду: retrieval, ranking, personalization
• Сильные навыки Python и SQL, актуальный опыт самостоятельной разработки
• Опыт полного цикла ML-разработки: от работы с данными и обучения моделей до развёртывания, мониторинга и оптимизации
• Понимание проектирования ML-систем, embeddings, разработки признаков, офлайн-оценки и A/B-тестирования
• Практический опыт работы с LLM и понимание их возможностей и ограничений
• Будет плюсом: опыт с маркетплейсами, hybrid search, векторными базами данных, ANN и AI-агентами

Условия:

B2B-договор с американским юридическим лицом: ИП, самозанятость, инкубатор и другие варианты